Lead Python (AI-augmented development)

Локация: Москва, проспект Кутузовский, 32. Гибридный режим работы; удалённый формат не предусмотрен.

Компания

Сбер развивает систему управления рисками строительных проектов Банка и его дочерних обществ с использованием ИИ-агентов.

Что делать

• Проектировать и разрабатывать backend-сервисы на Python для LLM-агентов и ML-пайплайнов с низкими задержками, высокой надёжностью и observability.
• Развивать архитектуру агентских систем: оркестрацию инструментов, память, планирование, guardrails и оценку качества.
• Работать с очередями и стримингом, базами данных, кэшем и внешними API.
• Проводить технические исследования, быстро прототипировать решения, измерять результаты и масштабировать их в production.
• Развивать платформу: тестирование, CI/CD, мониторинг, трассировку и контроль расходов.

Требования

• Более 6 лет промышленной backend-разработки на Python с акцентом на надёжность и производительность.
• Опыт проектирования распределённых систем и высоконагруженных сервисов.
• Математическая база в области вероятности, статистики и оптимизации; привычка принимать решения на основе метрик.
• Практический опыт эксплуатации ML-систем в production, включая фичи, offline/online-оценку, A/B-тестирование и наблюдаемость качества.
• Умение критически оценивать новые подходы к LLM-агентам, инструментам, памяти, RAG и оценке качества.
• Готовность отвечать за продуктовые эффекты, а не только за качество кода.

Хорошо, если есть

• Опыт построения agentic-архитектур, планировщиков, многошаговых цепочек, инструментализации и механизмов безопасности.
• Опыт реализации высокоэффективного инференса LLM-моделей и глубокое понимание kernel для инференса.
• Вклад в open source, публикации или доклады.
• Знание предметной области управления рисками.

Культура и преимущества

• Гибридный режим работы в современном офисе; удалённый формат не предусмотрен.
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета.
• Расширенный ДМС с первого дня и льготная медицинская страховка для близких.
• Льготные финансовые условия, подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнёров.