Назад

Tech Lead Python (LLM-агенты)

Формат работы
remote (Global)/hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
lead
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Tech Lead Python (LLM-агенты): Развитие платформы LLM-агентов и руководство командой из трёх инженеров с акцентом на архитектуру, качество и стоимость агентных решений в продакшене. Фокус на создании Python-ядра, оценке качества моделей, безопасной интеграции корпоративных данных, надёжном выполнении фоновых процедур и песочнице для кода агентов.

Локация: удалённый или гибридный формат; возможна работа из любой точки мира. Офис: Москва, Пресненская набережная, 8с1.

Компания

Разработка, внедрение и сопровождение IT-продуктов для горнодобывающей отрасли, включая диспетчеризацию производства на базе собственных решений.

Что делать

  • Руководить техническим развитием продукта и командой из трёх инженеров.
  • Проектировать и развивать Python-ядро платформы: сессии, ходы агентов, политики заказчика, учёт и бюджетирование.
  • Переводить пользователей с пилотной архитектуры на целевую без остановки работы.
  • Снижать стоимость ходов агентов через оптимизацию контекста, кэширование, лимиты инструментов, маршрутизацию моделей и учёт usage.
  • Выстраивать оценку качества моделей и агентных сценариев: эталонные трассы, регрессионное тестирование, трассировка и сравнение российских моделей.
  • Развивать безопасные интеграции с корпоративными данными через MCP, надёжные фоновые процедуры, sandbox для кода агентов и внешние системы.

Требования

  • От 7 лет в backend-разработке, включая от 2 лет в роли технического или ведущего инженера с ответственностью за продакшен.
  • Продакшен-опыт с Python, asyncio, FastAPI, Pydantic, типизацией и тестированием; способность читать и изменять код на Go.
  • Опыт разработки LLM-агентов с реальными пользователями, включая tool calling, агентные циклы, ограничения и обработку ошибок.
  • Знание eval-подходов, LLM-as-a-judge, регрессионного тестирования, Langfuse или OpenTelemetry, гибридного поиска, реранкинга, чанкинга и ACL.
  • Опыт с MCP, OAuth 2.0/OIDC, token exchange, durable execution, идемпотентностью и повторами.
  • Знание PostgreSQL, Redis, S3, Docker, Kubernetes, GitLab CI и OpenAI-совместимых API; высшее техническое образование.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с Temporal, Restate или аналогичными системами durable execution.
  • Практика использования ИИ-агентов для разработки.

Культура и преимущества

  • Возможность работать из любой точки мира.
  • Участие в сложных проектах в области искусственного интеллекта.
  • ИТ-аккредитация и корпоративная программа привилегий BestBenifit.
  • ДМС со стоматологией.
  • Доступ к изучению английского языка, профильным курсам и тренингам.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →