У роли чёткий технический фокус, серьёзная ответственность за LLM-системы в продакшене и современный стек, но без зарплаты сложнее оценить общий уровень предложения.
Кликните для подробной информации
Зарплата не указанаСовременный стекВысокая ответственностьРазвитие в AIРабота из любой точки
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Tech Lead Python (LLM-агенты): Развитие платформы LLM-агентов и руководство командой из трёх инженеров с акцентом на архитектуру, качество и стоимость агентных решений в продакшене. Фокус на создании Python-ядра, оценке качества моделей, безопасной интеграции корпоративных данных, надёжном выполнении фоновых процедур и песочнице для кода агентов.
Локация: удалённый или гибридный формат; возможна работа из любой точки мира. Офис: Москва, Пресненская набережная, 8с1.
Компания
Разработка, внедрение и сопровождение IT-продуктов для горнодобывающей отрасли, включая диспетчеризацию производства на базе собственных решений.
Что делать
Руководить техническим развитием продукта и командой из трёх инженеров.
Проектировать и развивать Python-ядро платформы: сессии, ходы агентов, политики заказчика, учёт и бюджетирование.
Переводить пользователей с пилотной архитектуры на целевую без остановки работы.
Снижать стоимость ходов агентов через оптимизацию контекста, кэширование, лимиты инструментов, маршрутизацию моделей и учёт usage.
Выстраивать оценку качества моделей и агентных сценариев: эталонные трассы, регрессионное тестирование, трассировка и сравнение российских моделей.
Развивать безопасные интеграции с корпоративными данными через MCP, надёжные фоновые процедуры, sandbox для кода агентов и внешние системы.
Требования
От 7 лет в backend-разработке, включая от 2 лет в роли технического или ведущего инженера с ответственностью за продакшен.
Продакшен-опыт с Python, asyncio, FastAPI, Pydantic, типизацией и тестированием; способность читать и изменять код на Go.
Опыт разработки LLM-агентов с реальными пользователями, включая tool calling, агентные циклы, ограничения и обработку ошибок.
Знание eval-подходов, LLM-as-a-judge, регрессионного тестирования, Langfuse или OpenTelemetry, гибридного поиска, реранкинга, чанкинга и ACL.
Опыт с MCP, OAuth 2.0/OIDC, token exchange, durable execution, идемпотентностью и повторами.
Знание PostgreSQL, Redis, S3, Docker, Kubernetes, GitLab CI и OpenAI-совместимых API; высшее техническое образование.
Хорошо, если есть
Опыт работы с Temporal, Restate или аналогичными системами durable execution.
Практика использования ИИ-агентов для разработки.
Культура и преимущества
Возможность работать из любой точки мира.
Участие в сложных проектах в области искусственного интеллекта.
ИТ-аккредитация и корпоративная программа привилегий BestBenifit.
ДМС со стоматологией.
Доступ к изучению английского языка, профильным курсам и тренингам.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →