Назад
2 дня назад

Python Backend Developer (AI)

Формат работы
onsite/hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Python Backend Developer (AI): Разработка высоконагруженных backend-сервисов и инфраструктуры для мультиагентной AI-платформы с акцентом на асинхронную обработку, API и интеграцию с LLM. Фокус на проектировании микросервисов, оптимизации производительности и отказоустойчивости, а также интеграции брокеров сообщений, баз данных и Kubernetes.

Локация: Москва, офис работодателя; доступен гибридный формат

Компания

СБЕР развивает AI HUB SberWorks — платформу мультиагентной среды для автономного решения задач разработки, аналитики, тестирования и развертывания.

Что делать

  • Проектировать и разрабатывать высоконагруженные backend-сервисы на Python с использованием FastAPI и AsyncIO.
  • Создавать и развивать инфраструктуру мультиагентных систем, включая оркестрацию, обмен сообщениями и интеграцию с LLM.
  • Проектировать REST/gRPC API и интегрировать внутренние и внешние сервисы.
  • Повышать качество кода через unit- и integration-тестирование, код-ревью и практики инженерной надежности.
  • Оптимизировать производительность и отказоустойчивость сервисов.
  • Взаимодействовать с продуктом и смежными инженерными командами для преобразования требований в технические решения.

Требования

  • От 3 лет коммерческой разработки на Python и уверенное знание Python 3.x.
  • Опыт работы с FastAPI, Django или aiohttp и глубокое понимание асинхронного программирования.
  • Опыт работы с PostgreSQL, Redis, MongoDB, Kafka и RabbitMQ.
  • Понимание микросервисной архитектуры и паттернов распределенных систем.
  • Опыт работы с Docker и Kubernetes.
  • Готовность работать в московском офисе или гибридном формате.

Хорошо, если есть

  • Опыт разработки AI-агентов с использованием LangChain, LangGraph или AutoGen.
  • Опыт интеграции LLM в продукты и навыки промпт-инжиниринга.
  • Практическое использование Copilot, Cursor, ChatGPT или Claude для код-ревью и генерации тестов.

Культура и преимущества

  • Высокий темп разработки и быстрая итерация решений с глубоким погружением в бизнес-логику.
  • Современный офис рядом с метро «Тульская» и возможность выбрать офисный или гибридный график.
  • Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
  • Расширенный ДМС, льготное страхование семьи и корпоративная пенсионная программа.
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета, корпоративный спортзал и зоны отдыха.
  • Льготные финансовые условия, подписка Прайм и вознаграждение за рекомендации.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →