Вакансия из Hirify Global, списка международных tech-компаний Для мэтча и отклика нужен Plus
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$79к$130кмедиана$169к
49 в выборке
На СНГ рынке: $2.6к/мес ($1.5к - $3.4к)
72
Хорошая вакансия
развернуть
Задачи в области data engineering описаны понятно, а Snowflake и dbt дают востребованный современный стек. Зарплата не указана, а формат сервисной компании может означать зависимость условий работы от проекта.
Кликните для подробной информации
Зарплата не указанаСовременный стекПонятные задачиРабота на проектах
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Для мэтча с этой вакансией нужен Plus
Подключить Plus
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Associate Staff Engineer - Data Engineer (Snowflake/dbt): Building scalable data models, dbt projects, and ELT/ETL pipelines for analytics and reporting with an accent on Snowflake architecture, data quality, and cost optimization. Focus on designing dimensional and Data Vault models, optimizing warehouse performance, and integrating data from ERP, MES, IoT, API, and file-based sources.
Location: Hybrid in Guadalajara, Mexico
Company
hirify.global is a digital product engineering company delivering products, services, and digital experiences at scale across 26 countries.
What you will do
Design and develop scalable Snowflake data models using dimensional modeling, star and snowflake schemas, OBT, and Data Vault patterns.
Build, test, document, and maintain dbt projects across staging, intermediate, and mart layers.
Optimize Snowflake compute and storage costs through warehouse sizing, query profiling, clustering, materialization strategies, and resource monitors.
Develop ELT and ETL pipelines integrating ERP, MES, IoT, API, and flat-file data into Snowflake, AWS Glue, and Lambda.
Automate workflows with orchestration tools and Python, while implementing data quality checks, lineage tracking, and governance standards.
Requirements
3+ years of experience in data engineering, analytics engineering, or a related role.
Production experience with Snowflake and dbt, including data modeling, performance tuning, Snowpark, stored procedures, streams, tasks, data sharing, macros, packages, incremental models, snapshots, exposures, and CI/CD.
Proficiency in Python for pipeline development, automation, scripting, and API integrations.
Experience with Power BI or Tableau, including data source optimization and DAX or LOD calculations.
Cloud experience with Azure, AWS, or GCP, including storage, compute, networking, and infrastructure-as-code basics.
Culture & Benefits
Hybrid work model in Guadalajara.
Dynamic, non-hierarchical work culture.
Opportunity to work within a global organization of more than 15,000 experts across 26 countries.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →