Вакансия из Hirify Global, списка международных tech-компаний Для мэтча и отклика нужен Plus
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$63к$73кмедиана$88к
50 в выборке
На СНГ рынке: $4к/мес ($3.1к - $4.3к)
81
Хорошая вакансия
развернуть
Это хорошо описанная роль в области платформ данных в продуктовой компании, с современным стеком и обозначенными возможностями развития. Зарплата не указана, поэтому заранее сравнить предложение с рыночным ориентиром не получится.
Кликните для подробной информации
Зарплата не указанаСовременный стекПонятные задачиРазвитие навыков
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Для мэтча с этой вакансией нужен Plus
Подключить Plus
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Senior Data Engineer (Python/BigQuery): Building and evolving a large-scale self-service data platform for an audiobook and e-book streaming service with an accent on data infrastructure, orchestration, and data quality. Focus on designing cloud data solutions, improving internal tooling and CI/CD pipelines, and enabling self-service data access across the organization.
Location: Stockholm, Sweden
Company
hirify.global is an audiobook and e-book streaming platform serving millions of users across 25 markets.
What you will do
Build and maintain large-scale, high-performance self-service data platform infrastructure.
Develop internal tooling and processes that improve data quality and the engineering experience.
Build capabilities for effective data utilization across the organization.
Collaborate with engineers, data analysts, data scientists, and decision-makers to understand needs and deliver self-service data solutions.
Requirements
Several years of hands-on experience delivering data products and data infrastructure.
Experience with Docker, Kubernetes, Terraform, GitHub Actions, Airflow, dbt, and Airbyte.
Experience with cloud infrastructure such as Azure, AWS, or Google Cloud Platform.
Experience with data warehousing, preferably BigQuery, and a strong understanding of data access, storage, and optimization.
Ability to explain complex technical solutions independently to stakeholders.
Nice to have
Experience with streaming data ingestion.
Expertise in developing CI/CD pipelines for data infrastructure.
Culture & Benefits
Collaborative, cross-functional working environment.
Opportunities to experiment with new technologies and solutions.
Trust-based culture with flat hierarchies and opportunities for personal development.
Frequent lab days to keep technical skills up to date.
Hiring process
Submit an application with a CV or LinkedIn profile.
No cover letter is required; answer a few application questions.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →