Вакансия из Hirify Global, списка международных tech-компаний Для мэтча и отклика нужен Plus
Пожаловаться
Зарплата и рынок
Мало
$180к-250к/год
$210к$230кмедиана$290к
По похожим ролям (50) ~ $230к/год
На СНГ рынке: $4.2к/мес ($3.6к - $6к)
68
Хорошая вакансия
развернуть
Вакансия предлагает редкую работу на стыке ML и полупроводников, но зарплата ниже рыночного ориентира платформы, а ранняя стадия стартапа добавляет неопределённости.
Кликните для подробной информации
Ниже рынкаРиск стартапаПередовой доменШирокая зона ответственности
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Для мэтча с этой вакансией нужен Plus
Подключить Plus
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Machine Learning Engineer (Semiconductor): Building ML-driven design automation and agentic systems for complex semiconductor engineering workflows spanning circuits, packaging, materials, and physical systems with an accent on optimization, simulation, and scientific ML. Focus on deciding what to automate, applying ML to physical systems, and taking ambiguous solutions from research through engineering adoption.
Location: Suffolk County, Massachusetts, United States
Salary: $180,000–$250,000 per year
Company
Early-stage semiconductor startup built around MIT research in 3D heterogeneous integration, combining GaN, silicon, glass, and diamond for advanced system design and packaging.
What you will do
Build ML-driven design automation and agentic systems for complex engineering workflows.
Apply optimization, simulation, and scientific ML to physical systems.
Work across circuits, semiconductor packaging, materials, and hardware engineering.
Partner directly with engineers to determine which workflows should be automated.
Own ambiguous problems from research through engineering adoption.
Requirements
Senior-level experience in machine learning engineering.
Strong experience with ML, agents, optimization, or scientific modeling.
Ability to work on complex engineering and physical-system problems.
Ability to collaborate directly with hardware and engineering specialists.
Culture & Benefits
Early-stage startup environment connected to MIT research.
Opportunity to influence which engineering workflows become automated.
Work spanning machine learning, semiconductor design, materials, and physical systems.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →