Вакансия из Hirify Global, списка международных tech-компаний Для мэтча и отклика нужен Plus
Пожаловаться
Зарплата и рынок
Средняя
$140к-150к/год
$130к$140кмедиана$170к
По похожим ролям (50) ~ $140к/год
На СНГ рынке: $1.2к/мес ($950 - $2.4к)
88
Хорошая вакансия
развернуть
Чёткий уровень junior, работа с реальной AI-инфраструктурой и зарплата на уровне рынка делают вакансию привлекательной для старта карьеры; при этом акцент на быстром темпе и высокой самостоятельности может означать интенсивную работу.
Кликните для подробной информации
Высокий темпСовременный стекAI-инфраструктураПонятные задачиЗарплата по рынку
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Для мэтча с этой вакансией нужен Plus
Подключить Plus
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Software Engineer, Early Career (AI): Building and scaling inference infrastructure for open-source AI models with an accent on Python-based model implementation, optimization, and production serving. Focus on designing inference solutions, improving model performance, and maintaining high-performance systems using technologies such as C++, CUDA, and NCCL.
Location: Palo Alto, California, USA — in office
Salary: $140,000–$150,000 per year
Company
hirify.global builds AI infrastructure and an inference platform for serving open-source models at production scale.
What you will do
Design, develop, and test inference solutions for state-of-the-art AI models.
Implement, optimize, and evaluate models using Python, C++, CUDA, and NCCL.
Monitor and maintain production model-serving systems.
Develop features, fix bugs, participate in code reviews, and improve system performance.
Collaborate through standups, design reviews, and team discussions while exploring new AI/ML techniques.
Requirements
0–2 years of software engineering experience, including internships.
Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Computer Engineering, or a related field, completed or in the final year.
Strong fundamentals in data structures, algorithms, and software design.
Proficiency in Python and experience with AI/ML libraries or frameworks such as NumPy, pandas, SciPy, TensorFlow, or PyTorch.
Experience with AI/ML through coursework, research, personal projects, employment, or internships.
Familiarity with AI models, Transformers, Diffusers, Git, and agile development.
Nice to have
Exposure to C++, CUDA, or AI inference.
Contributions to open-source machine learning projects.
Culture & Benefits
Work on AI model serving for large language and multimodal models.
Join a small team where work ships directly to customers.
Learn from engineers building high-performance inference systems at scale.
Work in a fast-paced environment with ownership, autonomy, and end-to-end responsibility.
Initiative, drive, persistence, and continuous improvement are highly valued.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →