6 дней назад
Lead ML Engineer / AI Architect
180 000 - 250 000₽
Вакансия из Hirify Global, списка международных tech-компанийДля мэтча и отклика нужен Plus
Мэтч & Сопровод
Для мэтча с этой вакансией нужен Plus
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
Lead ML Engineer / AI Architect (AI/LLM): Разработка и внедрение мультиагентных систем и AI-ассистентов для корпоративных бизнес-задач с акцентом на NLP, LLM, RAG и production ML-пайплайны. Фокус на проектировании архитектуры мультиагентных систем, оптимизации моделей, контроле качества и интеграции ML-модулей в корпоративные системы.
Зарплата: 180 000–250 000 рублей на руки в месяц
Компания
— диджитал-агентство полного цикла, занимающееся проектированием, разработкой и дизайном сложных интернет-проектов. Компания работает на рынке 10 лет, имеет более 80 штатных специалистов и входит в реестр аккредитованных IT-компаний Минцифры РФ.
Что делать
- Формулировать и решать ML-задачи, выбирать подходы на основе NLP, RL, LLM, RAG, мультиагентной оркестрации и data pipelines.
- Разрабатывать, обучать, дообучать и оптимизировать модели, включая применение LoRA и PEFT.
- Создавать прототипы и доводить их до production-решений, включая построение inference-пайплайнов.
- Интегрировать ML-модули в корпоративные системы совместно с backend/frontend-разработчиками, DevOps и бизнес-аналитиками.
- Разрабатывать метрики, проводить A/B-тесты, мониторить качество и производительность моделей.
- Наставлять младших ML-инженеров и участвовать в формировании технического роадмапа проекта.
Требования
- От 4–5 лет опыта в ML/AI, преимущественно в NLP и LLM.
- Уверенное владение Python, PyTorch или TensorFlow и HuggingFace.
- Практический опыт с LLM, включая fine-tuning, prompt engineering и RAG.
- Опыт построения production ML-систем с Docker, Kubernetes и CI/CD.
- Понимание архитектуры мультиагентных систем и опыт с LangChain, LlamaIndex или аналогами.
- Знание MLOps, мониторинга, retraining, модельных реестров, quantization и distillation; английский язык на уровне B2+.
Хорошо, если есть
- Опыт интеграции ML-решений с ERP, CRM или BI-системами.
- Участие в open-source проектах в области LLM/ML.
- Опыт работы с AWS SageMaker, Azure ML или GCP Vertex.
- Публикации, выступления или участие в профессиональных сообществах.
- Опыт управления командой ML-инженеров.
Культура и преимущества
- Работа над системами мультиагентного AI и AI-ассистентами для корпоративных задач.
- Возможность формировать техническую экспертизу и лучшие практики в ML-команде.
- Компания аккредитована Минцифры РФ и имеет четыре патента в области искусственного интеллекта.
Процесс найма
- HR-скрининг продолжительностью 2–3 дня с проверкой опыта, релевантных проектов и первичным звонком.
- Техническое интервью по ML, LLM и архитектуре мультиагентных систем с решением кейса.
- Финальное интервью с CTO или руководителем проекта и HRD; решение по офферу принимается в течение 3 дней.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →