Ведущий AI-инженер (AI)

Локация: Казань, Вахитовский район, улица Татарстан, 55. Возможны работа в офисе, удалённый и гибридный форматы.

Зарплата: 261 000–280 000 ₽ в месяц до вычета налогов, включая квартальную премию.

Компания

Агросила — стабильный развивающийся холдинг, внедряющий AI/ML-решения для клиентской, закупочной и внутренней поддержки, производства и корпоративных сервисов.

Что делать

• Разрабатывать, внедрять и сопровождать чат-ботов, голосовых ассистентов, цифровых помощников, корпоративные базы знаний, RAG-сервисы, AI-агентов и аналитические сервисы.
• Собирать требования бизнеса и переводить их в технические задания, PRD, user stories и критерии приёмки.
• Совместно с DE/DS/ML/AI-специалистами определять архитектуру и функциональную логику AI-решений.
• Интегрировать AI-сервисы с 1С, CRM, DWH, BI, базами знаний и внутренними информационными системами.
• Повышать качество, скорость и надёжность решений, настраивать мониторинг, аудит, тестирование и оценку бизнес-эффекта.
• Проводить код-ревью, декомпозировать задачи, наставлять коллег и развивать инженерные практики команды.

Требования

• От 3 лет опыта в AI/ML-инженерии, backend-разработке AI-сервисов или создании LLM/RAG-решений, доведённых до промышленной эксплуатации.
• Опыт разработки AI/ML-решений с нуля: чат-ботов, голосовых ассистентов, RAG-сервисов, AI-агентов, баз знаний или аналитических сервисов.
• Знание архитектуры LLM-сервисов, RAG-контура, embeddings, vector search, chunking, reranking, оркестрации, промптинга и оценки качества.
• Опыт full-stack разработки, Python, HTML5, SQL, JavaScript/TypeScript, Git, REST API, webhooks, JSON Schema, OAuth и Swagger/OpenAPI.
• Опыт с LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Dify, n8n, Qdrant, Weaviate, Elasticsearch или OpenSearch, а также с LangSmith, RAGAS или promptfoo.
• Навыки Docker, Kubernetes, CI/CD, работы с данными, ETL/ELT, DWH, BI, интеграций, информационной безопасности, код-ревью и наставничества.

Хорошо, если есть

• Опыт разработки и обучения ML-моделей.
• Опыт работы с DataHub, Power BI, Apache Superset, ClickHouse и Airflow.
• Опыт работы с Yandex Cloud, AWS или GCP.
• Опыт интеграции ML-моделей в рабочие IT-системы.

Культура и преимущества

• Пятидневная 40-часовая рабочая неделя с офисным, удалённым или гибридным форматом.
• Белая заработная плата и квартальная премия.
• Наставничество, кураторство, обучение за счёт компании и возможности карьерного роста.
• Участие в крупных проектах по развитию AI, цифровых сервисов и производственных процессов.
• Корпоративные подарки, праздничные и спортивные мероприятия.
• Культура код-ревью, обмена знаниями, сотрудничества и профессионального развития.