Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
Tech Lead ML (Поток) (AI/LLM): Развитие продукта для анализа встреч, персональных рекомендаций и командных сводок с акцентом на LLM, AI-агентов, RAG и промышленную эксплуатацию ML-платформ. Фокус на управлении командой, самостоятельной разработке критичного кода, создании микросервисных решений и выводе продукта из прототипа в промышленную эксплуатацию.
Локация: Москва, гибридный формат работы из офиса
Компания
Развитие «Потока» — единой цифровой среды Сбера для целеполагания, управления задачами, коллаборации и автопротокола.
Что делать
- Разрабатывать продукт, который помогает сотрудникам запоминать суть встреч.
- Собирать команду и распределять работу по направлениям персональной аналитики и командных сводок.
- Создавать сводки о прогрессе совместных проектов и тем, заменяющие ручной пересказ.
- Разрабатывать персональные рекомендации, помогающие экономить время и не упускать важные детали обсуждений.
- Обеспечивать охват, стабильность отчетов, качество инсайтов, аналитики и рекомендаций.
- Выводить продукт из прототипа в промышленную эксплуатацию для всех сотрудников банка, совмещая управление командой с написанием критичного кода.
Требования
- Более 6 лет опыта работы с Python, pandas, NumPy, pytest, LangChain и LangGraph.
- Опыт работы с LLM, AI-агентами, RAG, LLM-wiki и графовыми базами данных.
- Знание NLP, классического ML, математической статистики, алгоритмов, постановки и интерпретации экспериментов.
- Понимание микросервисной архитектуры и обработки больших объемов данных.
- Опыт проектирования ML-платформ и вывода их в production.
- Навык командной работы и готовность отвечать за продукт и фичу от идеи до пользовательского результата.
Хорошо, если есть
- Опыт создания AI-агентов и использования AI-инструментов в работе.
- Опыт fine-tuning, LoRA и PEFT.
- Готовность разрабатывать полноценные решения от бэкенда и данных до интерфейса.
- Опыт проверки гипотез, отслеживания метрик и глубокого погружения в бизнес-смысл задач.
Культура и преимущества
- Полная занятость и гибридный формат работы из офиса в Москве.
- Годовой бонус и ежегодный пересмотр условий.
- ДМС с первого дня, стоматология и льготное страхование для семьи.
- Корпоративный университет, внутренняя образовательная платформа и участие в IT-конференциях.
- Офис на Ленинском проспекте с зонами отдыха и спортзалом.
- Льготная ипотека, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм и скидки от партнеров.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →