Назад

Не получаете ответ?

Вакансия опубликована 13 дн. назад - шансы на ответ снижаются.

14 дней назад

Data Scientist (AdTech)

252 900₽
Формат работы
remote (только Russia)/hybrid/onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Data Scientist (AdTech): Построение пайплайнов и развитие геоаналитики для Radar DMP с акцентом на пространственные данные, H3, PostGIS, ClickHouse и обработку больших аудиторных датасетов. Focus on проектирование архитектуры геоданных, очистку и привязку координат, потоковую обработку и преобразование сырых данных в понятные аудиторные инсайты.

Локация: Краснодар; доступны удалённый, гибридный и офисный форматы работы.

Зарплата: до 252 900 ₽ в месяц до вычета налогов.

Компания

Leadlinks — продуктовая команда с более чем 7-летним опытом разработки решений для AdTech, включая DSP-, DMP-, антифрод-, OOH-измерительные и creative management платформы.

Что делать

  • Строить пайплайны данных и развивать геоаналитику для продукта Radar DMP.
  • Проектировать архитектуру пространственных данных и превращать координаты в аудиторные инсайты.
  • Собирать, очищать и связывать геоданные из Яндекса, 2ГИС, OSM и других источников.
  • Работать с большими объёмами данных и потоковой обработкой в системах с высокой нагрузкой.
  • Переводить сложные алгоритмы и результаты исследований в бизнес-выводы и рекомендации.
  • Аргументировать методологию исследований, выявлять неточности и предлагать планы исправления.

Требования

  • От 3 до 5 лет опыта работы с данными, включая 1–2 года в AdTech, медиаизмерениях или смежной области.
  • Уверенное владение Python, pandas, numpy, scipy, statsmodels, shapely и geopandas; умение читать и рефакторить чужой код.
  • Глубокое знание SQL и практический опыт работы с ClickHouse и PostgreSQL; знание PostGIS будет преимуществом.
  • Практический опыт геоаналитики и ГИС, включая понимание H3.
  • Понимание архитектуры Big Data и потоковой обработки больших объёмов данных.
  • Профильное высшее образование и системное аналитическое мышление.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с Polars и другими инструментами быстрой обработки тяжёлых датасетов.
  • Понимание Docker, Kubernetes, Lens, MinIO и S3.
  • Опыт визуализации и построения дашбордов в Plotly/Dash, Apache Superset или Metabase.

Культура и преимущества

  • Оформление по ТК РФ и испытательный срок 3 месяца с возможностью досрочного завершения.
  • Возможность работать удалённо, гибридно или из офиса.
  • Работа в аккредитованной IT-компании с минимальным количеством бюрократии.
  • Гибкое начало рабочего дня и уютный open-space офис в Краснодаре.
  • Рост заработной платы пропорционально увеличению ответственности.
  • Чилл-аут с кухней, кофемашиной и PS4, а также программа рекомендаций.

Процесс найма

  • В отклике необходимо указать слово «Ознакомился».

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →