Это понятная роль в геоаналитике внутри продуктовой AdTech-команды с содержательными техническими задачами, но зарплата ниже рыночного ориентира, а сумма указана до вычета налогов.
Кликните для подробной информации
Ниже рынкаАктуальный стекПонятные задачиПродуктовая команда
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Data Scientist (AdTech): Построение пайплайнов и развитие геоаналитики для Radar DMP с акцентом на пространственные данные, H3, PostGIS, ClickHouse и обработку больших аудиторных датасетов. Focus on проектирование архитектуры геоданных, очистку и привязку координат, потоковую обработку и преобразование сырых данных в понятные аудиторные инсайты.
Локация: Краснодар; доступны удалённый, гибридный и офисный форматы работы.
Зарплата: до 252 900 ₽ в месяц до вычета налогов.
Компания
Leadlinks — продуктовая команда с более чем 7-летним опытом разработки решений для AdTech, включая DSP-, DMP-, антифрод-, OOH-измерительные и creative management платформы.
Что делать
Строить пайплайны данных и развивать геоаналитику для продукта Radar DMP.
Проектировать архитектуру пространственных данных и превращать координаты в аудиторные инсайты.
Собирать, очищать и связывать геоданные из Яндекса, 2ГИС, OSM и других источников.
Работать с большими объёмами данных и потоковой обработкой в системах с высокой нагрузкой.
Переводить сложные алгоритмы и результаты исследований в бизнес-выводы и рекомендации.
Аргументировать методологию исследований, выявлять неточности и предлагать планы исправления.
Требования
От 3 до 5 лет опыта работы с данными, включая 1–2 года в AdTech, медиаизмерениях или смежной области.
Уверенное владение Python, pandas, numpy, scipy, statsmodels, shapely и geopandas; умение читать и рефакторить чужой код.
Глубокое знание SQL и практический опыт работы с ClickHouse и PostgreSQL; знание PostGIS будет преимуществом.
Практический опыт геоаналитики и ГИС, включая понимание H3.
Понимание архитектуры Big Data и потоковой обработки больших объёмов данных.
Профильное высшее образование и системное аналитическое мышление.
Хорошо, если есть
Опыт работы с Polars и другими инструментами быстрой обработки тяжёлых датасетов.
Понимание Docker, Kubernetes, Lens, MinIO и S3.
Опыт визуализации и построения дашбордов в Plotly/Dash, Apache Superset или Metabase.
Культура и преимущества
Оформление по ТК РФ и испытательный срок 3 месяца с возможностью досрочного завершения.
Возможность работать удалённо, гибридно или из офиса.
Работа в аккредитованной IT-компании с минимальным количеством бюрократии.
Гибкое начало рабочего дня и уютный open-space офис в Краснодаре.
Рост заработной платы пропорционально увеличению ответственности.
Чилл-аут с кухней, кофемашиной и PS4, а также программа рекомендаций.
Процесс найма
В отклике необходимо указать слово «Ознакомился».
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →