Data Scientist (3D/LLM)

Локация: удалённая работа; РФ и российское гражданство.

Компания

Top Selection подбирает специалистов для технологических проектов.

Что делать

• Решать алгоритмические и исследовательские задачи обработки 3D-данных, полигональных сеток и пространственных объектов.
• Проектировать архитектуру ML/DS-сервисов и внедрять решения в инфраструктуру проекта.
• Разрабатывать пайплайны гибридного поиска с использованием эмбеддингов, sparse-представлений и векторных индексов.
• Профилировать производительность и снижать вычислительную сложность при работе с 3D-структурами и векторными индексами.
• Готовить техническую документацию, фиксировать архитектурные решения и участвовать в приёмочных испытаниях.
• Координировать подгруппу разработки, проводить Code Review, менторить специалистов Junior и Middle и исполнять функции тимлида при его отсутствии.

Требования

• Подтверждённый опыт внедрения ML/DS-решений в промышленную эксплуатацию.
• Уверенное владение 3D-геометрией, полигональными сетками, вокселями, триангуляцией и 2D/3D-объектами.
• Практический опыт Information Retrieval и LLM-задач: гибридный поиск, BM25, эмбеддинги, переранжирование и LLM-evals.
• Python 3.10+, asyncio, typing, NumPy, SciPy и Pandas; SQL.
• Опыт с FastAPI, микросервисной архитектурой, REST, асинхронной обработкой, Docker и Linux/Ubuntu.
• Опыт координации небольшой команды, технического руководства, декомпозиции задач и контроля качества кода.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с Qdrant, Milvus, pgvector или Weaviate.
• Знание Ragas, TruLens, DeepEval или опыт разработки собственных метрик качества.
• Навыки профилирования с помощью cProfile, Scalene и memory_profiler.

Культура и преимущества

• Удалённый формат работы.
• Полная занятость.
• Оформление как ИП.
• Участие в планировании спринтов, Code Review и развитии инженерных стандартов.