Назад
5 дней назад

Data Scientist (RecSys)

Формат работы
remote (Global)/hybrid/onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Data Scientist (RecSys) (ML/рекомендательные системы): Развитие направления машинного обучения с нуля для международного сервиса бронирования экскурсий с акцентом на рекомендательные системы, ранжирование и вывод моделей в продакшн. Фокус на самостоятельном выборе архитектурных решений, обработке больших объёмов данных, проведении экспериментов и улучшении бизнес-метрик.

Локация: Санкт-Петербург, Россия; доступны офис, гибридный формат и удалённая работа из любой точки мира.

Компания

Sputnik8 — аккредитованная IT-компания, развивающая международный сервис бронирования экскурсий и впечатлений в более чем 100 странах.

Что делать

  • Формировать и уточнять бизнес-требования к ML-решениям.
  • Развивать направление машинного обучения с нуля.
  • Улучшать алгоритмы продукта с помощью методов машинного обучения.
  • Разрабатывать и внедрять рекомендательные и ранжирующие модели.
  • Работать совместно с Data Engineering над инфраструктурой данных и подготовкой датасетов.

Требования

  • От 3 лет коммерческого опыта в Machine Learning.
  • Понимание рекомендательных систем и задач ранжирования.
  • Практический опыт с градиентным бустингом: CatBoost, XGBoost или LightGBM.
  • Опыт работы с RecSys-библиотеками Implicit, LightFM или аналогами.
  • Умение эффективно обрабатывать большие объёмы данных с помощью SQL и Polars.
  • Опыт вывода моделей в продакшн и обеспечения воспроизводимости экспериментов: Docker, FastAPI, Airflow, MLflow или ClearML, DVC.

Хорошо, если есть

  • Опыт дизайна A/B-тестов и анализа результатов.
  • Уверенное владение PyTorch и понимание архитектуры трансформеров.
  • Опыт обучения трансформеров для задач рекомендаций.
  • Опыт разработки и валидации LLM-агентов, включая LLM-as-a-Judge.

Культура и преимущества

  • Самостоятельная роль с влиянием на бизнес-метрики и возможностью принимать архитектурные решения.
  • Гибкое начало рабочего дня и любой удобный формат работы: офис, гибрид или удалённо.
  • Официальное оформление и льготы IT-компании.
  • Предоставление необходимой техники, оплата курсов, книг и внешнего менторства.
  • ДМС со стоматологией, психологом, психотерапией для пар и страхованием поездок за границу после испытательного срока.
  • Два рабочих выезда в тёплые страны зимой.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →