Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$3.6к$4.1кмедиана$5к
9 в выборке
На международном рынке: $140к/год ($97к - $166к)
68
Хорошая вакансия
развернуть
У роли понятный фокус на моделях кредитного риска и актуальный стек, но без указанной зарплаты и с проектным форматом аутсорса сложнее оценить уровень оплаты и долгосрочную стабильность задач.
Кликните для подробной информации
Зарплата не указанаПроектный форматАктуальный стекПонятная специализация
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
TL;DR
Data Scientist (Python/ML): Разработка моделей машинного обучения и кредитного риска для клиентов малого, среднего и крупного бизнеса с акцентом на регуляторные модели PD/LGD/EAD и анализ данных. Фокус на тестировании гипотез, построении бизнес-моделей и внедрении риск-моделей в банковском ПО.
Вакансия DataScience
🟢Удаленно в РФ🟢Полная занятость 🟢ЗП обсуждается на собеседовании 🟢В компанию Selecty
🟦Описание вакансии
Сейчас мы находимся в поиске Data Science на проект IT-компании, занимающейся разработкой банковского ПО.
Проект связан с разработкой моделей машинного обучения для сегментов малый, средний и крупный бизнес.
🟦Стек технологий
– Python, Jupyter Hub, git, Apache Airflow, Hadoop, Pyspark, aiohttp, fastapi, Postgres, S3, Jenkins, Kubernetes.
– Библиотеки для машинного обучения: Sklearn, xgboost/lgbm/catboost, pytorch/tesorflow, nltk, opencv, llm и прочие.
🟦Задачи
– Разработка регуляторных моделей оценки кредиткого риска (PD/ LGD/ EAD) для клиентов малого бизнеса;
– Разработка бизнес моделей для клиентов малого бизнеса;
– Формирование бизнес требоний на построение витрин/ внедрение/ постановку на мониторинг риск моделей;
– Проведение анализа, тестирование различных гипотез, применение различных подходов моделирования.
🟦Требования
– Профильное высшее образование физико-математическое и/или экономическое;
– Опыт работы по направлению Data Science от 2-х лет;
– Отличное знание следующих средств обработки и анализа данных – Python и SQL;
– Отличное знание алгоритмов машинного обучения (линейная регрессия, дерево, логистическая регрессия, бустинг);
– Самостоятельность в работе;
– Готовность и умение коммуницировать с заказчиками;
– Самообучаемость, усвоение большого пласта новой информации в короткий срок;
– Опыт работы в банкоской сфере (опционально).
🌐 Показать контакты
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации