Назад
4 дня назад

ML-разработчик в бригаду развития автотаргетинга (NLP)

Формат работы
hybrid/onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
ML-разработчик в бригаду развития автотаргетинга (NLP): Разработка и запуск NLP-моделей для оценки соответствия поисковых запросов рекламным предложениям с акцентом на семантическое сопоставление, рантайм-модели и работу с десятками тысяч RPS. Focus on эксперименты с архитектурами моделей, подготовку данных и признаков, A/B-тестирование на реальном трафике и доведение ML-решений до продакшена.

Локация: Москва или Санкт-Петербург; офисный или гибридный формат

Компания

Яндекс развивает рекламные технологии и модели релевантности для поисковой рекламы.

Что делать

  • Развивать технологию подбора рекламы по описанию поисковых запросов.
  • Улучшать модели соответствия запроса текстовому описанию и экспериментировать со способами представления данных.
  • Разрабатывать алгоритмы генерации описаний на основе настроек и статистики рекламных кампаний.
  • Экспериментировать с архитектурами NLP-моделей, добавлять признаки и собирать разметку с помощью асессоров и LLM.
  • Проходить полный цикл ML-разработки: формулировать гипотезы, готовить данные, обучать модели и строить пайплайны.
  • Проверять решения в A/B-экспериментах на реальном трафике и внедрять успешные улучшения в продакшен.

Требования

  • От 3 лет опыта.
  • Практический опыт решения задач NLP.
  • Интерес к прикладным ML-исследованиям и доведению результатов до продакшена.
  • Умение самостоятельно формулировать и проверять гипотезы, а также анализировать результаты экспериментов.
  • Знание Python и C++.

Хорошо, если есть

  • Опыт решения задач семантического поиска.
  • Знакомство с современными подходами в рекомендательных системах.

Культура и преимущества

  • Работа с рекламным продуктом, влияющим на пользовательский опыт, продуктовые метрики и выручку.
  • Разработка моделей для многомиллионной базы объявлений при нагрузке в десятки тысяч RPS.
  • Проверка ML-решений на реальном поисковом трафике.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →