ML-разработчик (NLP)

Локация: Москва, м. Пролетарская; гибридный формат работы

Зарплата: 280 000–400 000 ₽ в месяц до налогов

Что делать

• Разрабатывать и внедрять модели машинного обучения для семантического анализа текстовых и веб-данных.
• Строить системы автоматической категоризации и кластеризации контента из неструктурированных источников.
• Разрабатывать алгоритмы генерации кратких текстовых представлений с использованием NLP-подходов.
• Проектировать и оптимизировать модели для слабо структурированных и шумных данных.
• Строить и анализировать графовые представления данных, выявлять связи и закономерности.

Требования

• Практический опыт работы с PyTorch, TensorFlow и Keras.
• Понимание архитектур сверточных нейронных сетей ResNet, EfficientNet и DenseNet.
• Опыт построения нейронных сетей с нуля и адаптации предобученных моделей.
• Опыт работы с несбалансированными выборками, многоклассовой классификацией и классическими алгоритмами машинного обучения на табличных данных.
• Навыки анализа и предобработки данных с использованием pandas и NumPy, включая feature engineering, оценку и валидацию моделей.
• Опыт построения ETL-пайплайнов, очистки, трансформации и подготовки данных для ML-задач.