Premier ou première spécialiste scientifique – Développement de l’IA et systèmes agentiques (AI et systèmes agentiques)

Localisation : Kirkland, Québec, Canada; modèle hybride avec présence sur site 2,5 à 3 jours par semaine

Salaire annuel de base : 69 750 $ à 116 250 $ CAD; l’échelle s’applique au Canada.

Entreprise

hirify.global développe des capacités de modélisation, de contrôle et d’intelligence artificielle pour soutenir son réseau de fabrication pharmaceutique.

Ce que vous ferez

• Diriger la contribution technique de projets combinant modélisation des procédés, science des données, optimisation et contrôle.
• Concevoir, développer et déployer des systèmes d’IA agentique fondés sur les grands modèles de langage, l’utilisation d’outils et le raisonnement en plusieurs étapes.
• Développer des modèles mécanistiques, hybrides et d’apprentissage automatique pour les procédés chimiques et biologiques.
• Mettre en œuvre des capteurs logiciels, la surveillance en temps réel, l’analyse des lots de référence et le contrôle avancé des processus.
• Définir les ensembles de tests, références, balises et mécanismes de surveillance nécessaires à l’utilisation défendable de l’IA dans un environnement réglementé.
• Transformer les occasions d’analyse avancée et d’IA à l’échelle du réseau en solutions adaptées aux besoins de la fabrication.

Exigences

• Maîtrise en ingénierie, mathématiques appliquées ou informatique; doctorat considéré comme un atout.
• Maîtrise experte de Python, des outils de contrôle de version, de gestion des environnements, de tests et d’intégration continue.
• Expérience de l’application de la science des données et de l’apprentissage automatique à des données réelles et imparfaites.
• Connaissance des procédés chimiques ou biologiques, notamment la cinétique réactionnelle, la thermodynamique, les transferts de chaleur et de masse, la culture cellulaire ou la fermentation.
• Excellentes compétences de communication et capacité à travailler de façon autonome dans des équipes interfonctionnelles et géographiquement dispersées.
• Bilinguisme français-anglais requis; anglais avancé à l’oral et à l’écrit nécessaire pour collaborer quotidiennement avec des collègues au Canada et à l’international.

Atouts

• Expérience en ingénierie des données, applications LLM, génération augmentée par la recherche, appel d’outils et orchestration de flux agentiques.
• Expérience en évaluation et fiabilité des agents, observabilité, détection des hallucinations et révision humaine.
• Apprentissage profond, détection d’anomalies, classification de défauts et analyse automatisée des causes profondes.
• Développement infonuagique et MLOps sur AWS, Azure ou une plateforme équivalente; SQL et Snowflake.
• Connaissance des données industrielles, des systèmes PI, d’OPC UA, de DeltaV, des opérations pharmaceutiques et de la validation des systèmes informatiques.

Culture et avantages

• Modèle de travail flexible combinant collaboration sur site et télétravail lorsque cela est approprié pour l’entreprise.
• Environnement axé sur l’innovation, les patients, la diversité et l’inclusion.
• Possibilité de contribuer à des solutions d’IA utilisées dans des flux de fabrication validés et réglementés.