Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$3.9к$5кмедиана$7.3к
25 в выборке
На международном рынке: $171к/год ($143к - $209к)
75
Хорошая вакансия
развернуть
У роли понятный фокус на Data Science, есть работа с ML в production и актуальный финтех-домен, но без диапазона зарплаты и названия компании сложнее оценить привлекательность предложения.
Кликните для подробной информации
Зарплата не указанаСовременный стекПонятные задачиАктуальная сфера
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
TL;DR
Data Scientist (FinTech): Разработка прогнозных моделей, causal analysis и ML-решений для production с акцентом на временные ряды, глубокую статистику и принятие бизнес-решений. Focus on выводе и мониторинге ML-моделей, анализе причин изменения метрик, скоринге, сегментации и объяснении сложных моделей бизнесу.
Data Scientist (Middle+ / Senior) — Remote
Наша дата-команда расширяется! Ищем Data Scientist в международную FinTech-компанию, который станет ключевым драйвером развития прогнозной аналитики, causal analysis и ML-решений в production.
📍 Формат: Полностью удаленно (Remote)
📊 Команда: Сотрудничество с Head of Analytics и BI-аналитиком
🔹 Чем предстоит заниматься: Прогнозная аналитика: разработка моделей прогнозирования спроса и ресурсов (почасовые прогнозы, доверительные интервалы). Machine Learning: вывод и поддержка ML-моделей в production, создание ML-агентов и систем мониторинга/алертов в реальном времени. Product & Decision Science: causal-анализ, поиск причин изменения метрик, скоринг, сегментация и модели оттока. Сотрудничество с C-level: презентация результатов и объяснение сложных моделей простым языком для бизнеса.
🔹 Что мы ожидаем: Опыт: коммерческий опыт Data Scientist уровня Middle+ / Senior. Hard Skills: Python, сильный SQL, pandas, scikit-learn, statsmodels. ML & Time Series: практический опыт работы с временными рядами (Prophet, SARIMAX, Gradient Boosting) и деплоя ML в production. Math & Stat: глубокая статистика, понимание качественного backtesting.
💡 Будет преимуществом: Опыт в FinTech/Payments/Marketplace, работа с LLM API, FastAPI, навыки визуализации данных.
🔹 Что мы предлагаем:
Влияние на реальные операционные и бизнес-решения компании.
Свободу в выборе подходов, инструментов и технологий.
Конкурентную заработную плату и работу со сложными большими данными.
📥 Интересно? Присылайте свое резюме в личные сообщения:
Телеграм: Показать контакты
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации