Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
Средняя
$5к/мес
$4.1к$4.6кмедиана$7.1к
По похожим ролям (9) ~ $4.6к/мес
На международном рынке: $169к/год ($125к - $216к)
92
Крутая вакансия
развернуть
Редкая находка: высокая зарплата, передовой ML-стек и возможность работать над высоконагруженным продуктом с реальным масштабом и бонусами по релокации.
Кликните для подробной информации
Высокая зарплатаПередовой стекТрендовый доменВпечатляющий масштабОтличный переездПонятный scope
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
TL;DR
ML-инженер / специалист по Data Science (recommender systems): Оптимизация выдачи и разработка text-to-video поиска, embedding-моделей, ранжирования и семантического поиска с акцентом на production-внедрение ML-моделей и высоконагруженные сервисы. Focus on оптимизацию inference, профилирование, подготовку фич, контроль качества моделей и разработку сервисов на Python с gRPC и Triton.
Компания: NitLab
Позиция: ML Engineer / Data Scientist
Формат работы: full time, удаленно
Зарплата: от 5000 usd net (обсуждаемо)
Если хочешь работать с highload продуктом и иметь возможность влиять на его развитие присоединяйся к нам
Предстоит заниматься:
• Оптимизировать выдачу на страницах категорий, каналов и тегов
• Строить text-to-video поиск, embedding-модели, ранжирование, семантический поиск
• Превращать ML-прототипы в production-сервисы, оптимизация inference, профилирование, подготовка фич, контроль качества моделей
• Разрабатывать высоконагруженные ML сервисы на Python включая gRPC/Triton
Что мы ожидаем от тебя:
• Уверенные знания Python и ML-фреймворков (PyTorch, CatBoost и др.)
• Опыт работы с рекомендательными системами, поиском или смежными задачами от 2 лет
• Опыт внедрения моделей в продакшн
• Понимание принципов оффлайн и онлайн оценки моделей.
Что мы предлагаем:
• Работа над ML-продуктом с миллионами пользователей и живыми метриками
• Компактная команда, каждый инженер влияет на продукт
• Простая структура — минимум бюрократии, максимум ответственности
• Стабильная зарплата, ежегодный рейз и премии
• Бонусы: медстраховка, налоговая компенсация, обучение, техника, курсы языков
• Релокация на Кипр: визовая поддержка, оплата переезда, билеты и первый месяц жилья
Наш стек
Языки и библиотеки: Python, PyTorch, CatBoost, Numpy, Pandas, Polars, CuDF, CuPy; Инфраструктура и деплой: Kubernetes, Docker, Airflow, Triton Inference Server; Хранилища данных: ClickHouse, MySQL
Пишите в лс вместе с Резюме
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации