Senior ML Engineer (NLP)

Локация: офис, гибридный график или полностью дистанционная работа на территории РФ. Рабочий график: пн.–чт. 09:00–18:00, пт. 09:00–16:45.

Заработная плата: 200 000–450 000 ₽ в месяц на руки.

Компания

GNIVC — IT-компания, разрабатывающая и интегрирующая государственные информационные системы и коммерческие решения для налогового мониторинга.

Что делать

• Разрабатывать и дорабатывать классификатор названий товарных позиций на базе BERT, включая предобучение, дообучение и оптимизацию моделей.
• Проектировать архитектуры моделей с использованием BERT, DistilBERT, кастомных голов и ensemble-методов.
• Готовить датасеты: очищать и нормализовать данные с помощью pandas, Hugging Face datasets и regex.
• Организовывать разметку данных, ставить задачи разметчикам, контролировать качество и автоматизировать пайплайны.
• Мониторить production-модели: отслеживать метрики качества и drift, проводить A/B-тестирование и автоматизированное дообучение.
• Работать с PostgreSQL, ETL-пайплайнами, Docker-контейнеризацией и мониторингом GPU/CPU при интеграции моделей в production.

Требования

• Высшее образование в области компьютерных наук, математики или смежных дисциплин.
• От 2 лет опыта в NLP/ML и fine-tuning transformer-моделей BERT, RoBERTa или DistilBERT.
• Глубокое знание PyTorch, Hugging Face Transformers, pandas и datasets.
• Опыт работы с PostgreSQL, SQL, проектированием и оптимизацией схем, хранимыми функциями и производительностью запросов.
• Знание quantization, layer-wise LR, custom loss functions, production ML, monitoring, anomaly detection и model serving.
• Уверенное владение Python, Git, Linux и Shell scripting.

Хорошо, если есть

• Опыт классификации текстов для продуктовых каталогов, поиска или рекомендаций.
• Навыки организации разметки данных, data pipeline engineering, ETL и preprocessing.
• Опыт работы с ONNX для inference и multi-GPU training с DDP.

Культура и преимущества

• Официальное трудоустройство с соблюдением требований ТК РФ.
• Оплачиваемые отпуска, дополнительные выплаты после 11 месяцев работы и заработная плата дважды в месяц.
• ДМС после испытательного срока, компенсация больничных и до 50% затрат на занятия спортом.
• Профессиональное обучение, сертификация, митапы, хакатоны, конференции и тренинги за счет компании.
• Доступ к программам изучения иностранных языков, профессионального развития и корпоративной библиотеке.
• До 5 дополнительных оплачиваемых ресурсных дней для сотрудников со стажем более 11 месяцев.