Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$3к$3.6кмедиана$4.6к
20 в выборке
На международном рынке: $181к/год ($125к - $225к)
70
Средняя вакансия
развернуть
Описание вакансии подробное и ясное, но отсутствие информации о зарплате затрудняет оценку общей привлекательности. Роль находится в трендовом AI-домене, что является плюсом.
Кликните для подробной информации
Нет информации о зарплатеТрендовый доменЧеткие обязанности
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
TL;DR
ML Engineer (AI): Проектирование, обучение и внедрение генеративных моделей для изображений, видео, текста и мультимодальных данных с акцентом на качество генерации, управление LLM и вывод моделей в продакшен. Focus on оптимизацию обучения и инференса, построение систем оценки LLM, MLOps и обеспечение стабильной работы моделей на GPU и в облаке.
#vacancy #ml #mlengineer
🧠 ML Engineer
Присоединяйся к команде, которая проектирует, обучает и внедряет генеративные модели для изображений, видео, текста и мультимодальных данных — от исследований до продакшена.
Чем предстоит заниматься:
🔹 Разработка и тонкая настройка генеративных моделей (изображения, видео, текст, мультимодальность)
🔹 Улучшение визуального качества генерации: соблюдение промптов, согласованность персонажей, стабильность видео
🔹 Исследование методов управления LLM: instruction tuning, constrained decoding, tool use, guardrails
🔹 Построение систем оценки LLM: точность, безопасность, устойчивость к prompt injection
🔹 Оптимизация пайплайнов обучения и инференса по latency, throughput и стоимости
🔹 MLOps: автоматизация тестирования, деплоя, мониторинга и переобучения моделей
🔹 Интеграция моделей в продакшен вместе с инженерами
Что важно:
▪️ 3+ года опыта в ML и разработке ПО
▪️ Практический опыт с генеративными моделями
▪️ Понимание диффузионных моделей и архитектур для изображений/видео
▪️ Опыт с LLM: prompting, fine-tuning, structured outputs, tool calling
▪️ PyTorch или TensorFlow
▪️ Опыт вывода моделей из прототипа в продакшен, деплой на GPU и в облаке
▪️ Сильный Python: тестирование, мониторинг, оптимизация производительности
Что предлагаем: ✨ Динамичная AI Tech среда
✨ Конкурентная зарплата
✨ 25 дней отпуска + доп. выходные
✨ Удалённый формат работы
✨ Ежегодные корпоративные выезды
✨ Карьерный рост в стартап-среде
😎 если описание соответствует твоему опыту, присылай CV в лс
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации