ML Engineer (NLP)

Location: Лондон, Ереван

Salary: 50 000+ GBP GROSS

Title: ML Engineer

О компании

Лондонский стартап, который создает мобильное приложение для изучения английского. Продукт помогает ученикам продвинутого уровня говорить свободнее, учит идиомам и устойчивым фразам, тренирует произношение и адаптирует контент под уровень пользователя.

В основе лежат ML-модели, которые работают с текстами, голосом и большими массивами данных - от результатов тестов до текстов песен и фильмов. Сейчас команда решает задачу предсказания знаний ученика и выбора оптимального следующего задания.

Команда и наставники

В компании небольшая команда, где каждый может влиять на продукт. Вы будете работать под руководством сильных специалистов, которые готовы делиться опытом.

Что предстоит делать

• Работать с уникальными данными - результатами более 1M языковых тестов, включая текст и голос.
• Создавать словари, применимые к любому контексту: сейчас это английский, в будущем другие языки и предметы.
• Анализировать большие объёмы разнообразных данных от фильмов и книг до песен.
• Работать в кросс-функциональной команде, общаться с бэкенд-инженерами и продакт-менеджерами.
• Создавать новые типы тестов для сбора результатов, анализировать их и строить прогнозные модели.
• Оптимизировать и настраивать ML-модели для производительности, масштабируемости и точности.

Требования

• Степень бакалавра или магистра в CS или Data Science (или аналогичный опыт в ML).
• Знание алгоритмов машинного обучения и метрик.
• Понимание нейросетей: CNN, RNN, трансформеры.
• Знание NLP-алгоритмов.
• Опыт построения автоматизированных ML-пайплайнов.
• Хорошее знание Python, опыт работы с Pandas и NumPy.

Будет плюсом:

• Вы говорите (или учите) больше одного языка.
• Проходили полный цикл ML от сбора и очистки данных до мониторинга моделей в продакшене.
• Знакомы с CI/CD и автоматизацией развертывания моделей.
• Опыт с Reinforcement Learning.
• Делитесь знаниями (технические доклады, статьи, видео).
• Опыт использования голосовых данных в ML.

Условия

• Полная занятость, офис в Лондоне или Ереване (возможен легкий гибрид).
• Зарплата обсуждается индивидуально, на уровне рынка (ориентируемся на 50 000 + £ GROSS в год).
• 25 дней отпуска.
• Неограниченный бюджет на обучение: курсы, конференции, книги.
• Регулярные командные ивенты и неформальное общение.

Процесс найма

• Три собеседования: технические со всеми руководителями.
• При успешном прохождении 2–3 оплачиваемых пробных дня в офисе или небольшой проект удалённо. Это возможность познакомиться с командой и понять, подходит ли вам среда.