Data Scientist / ML Engineer — Game AI (Game AI)

Локация: офис рядом с м. Кутузовская, Москва

Зарплата: от 300 000 ₽ в месяц на руки

Компания

Команда Disrupt в Сбере, входящая в блок ГенИИ, создаёт и масштабирует новые игровые и рекомендательные продукты.

Что делать

• Строить рекомендации и ранжирование для контента, заданий, событий и игровых режимов.
• Прогнозировать поведение игроков, отток и следующий шаг, сегментировать аудиторию.
• Создавать агентов с памятью, планированием и взаимодействием со средой.
• Применять контекстные бандиты, offline-RL и imitation learning, проектировать симуляции и офлайн-тесты.
• Готовить данные и ML-пайплайны, запускать batch-инференс в реальном времени, настраивать мониторинг и контролировать дрейф данных.
• Планировать A/B-тесты и работать с геймдизайнерами над формализацией игровых целей и сохранением баланса.

Требования

• От двух лет опыта в Data Science или ML Engineering либо сильное production- или research-портфолио.
• Уверенное владение Python, SQL и PyTorch; знание классического машинного обучения, теории вероятностей и методов оптимизации.
• Практический опыт с рекомендательными системами, reinforcement learning, игровым ИИ, персонализацией или моделированием пользователей.
• Знание генерации кандидатов, ранжирования, implicit feedback, cold start, смещений данных, офлайн-метрик и A/B-тестирования.
• Умение доводить модели до рабочего сервиса или пайплайна, покрывать их тестами, настраивать мониторинг и обеспечивать воспроизводимость обучения.
• Умение формулировать reward и заранее выявлять способы reward hacking.

Хорошо, если есть

• Опыт с контекстными бандитами, offline-RL, imitation learning, мультиагентными системами или планированием.
• Создание LLM-агентов для NPC или игровых помощников со структурированным использованием инструментов и контролируемой памятью.
• Опыт с Unity, Unreal, ML-Agents, PettingZoo, Gymnasium, RLlib или собственными симуляторами.
• Опыт real-time ranking, feature store, векторного поиска или графовых рекомендаций.
• Опыт в геймдеве, социальных сетях, UGC-платформах, развлечениях, беттинге или продуктах с высокой частотой событий.

Культура и преимущества

• Современный офис рядом с м. Кутузовская.
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Система профессионального и карьерного развития.
• Расширенный полис ДМС с первого дня и страхование для семьи.
• Льготная ипотека, подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнёров.