Назад

Не получаете ответ?

Вакансия опубликована 7 дн. назад - шансы на ответ снижаются.

Инженер по компьютерному зрению (Computer Vision)

160 000₽
Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
junior/middle
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Инженер по компьютерному зрению (Python/PyTorch): Разработка и внедрение систем промышленной видеоаналитики для производственных объектов с акцентом на детекцию, классификацию, сегментацию, трекинг и обработку видеопотоков в реальном времени. Фокус на оптимизации моделей на NVIDIA GPU, интеграции IP-камер и Edge AI-устройств, а также построении полного контура от камеры до информационной системы.

Локация: Екатеринбург, Основинская улица, 10; работа на месте работодателя

Зарплата: до 160 000 RUB в месяц до вычета налогов

Компания

Точка Эффективности разрабатывает и внедряет системы компьютерного зрения и промышленной видеоаналитики для повышения эффективности производственных процессов.

Что делать

  • Разрабатывать, обучать и внедрять модели компьютерного зрения для производственных задач.
  • Реализовывать детекцию, классификацию, сегментацию, трекинг и подсчёт объектов.
  • Настраивать контроль зон, виртуальных линий, перемещений и производственных событий.
  • Обрабатывать несколько видеопотоков в реальном времени и рассчитывать производственные показатели.
  • Развёртывать и оптимизировать модели на NVIDIA GPU с использованием CUDA, TensorRT и DeepStream.
  • Интегрировать камеры, Edge AI-устройства, события, метрики, API и информационные системы.

Требования

  • Высшее образование в сфере информационных технологий и опыт работы от 1 года до 3 лет.
  • Уверенное знание Python, OpenCV, PyTorch и практический опыт в Computer Vision.
  • Опыт работы с YOLO или аналогичными моделями; понимание detection, classification, segmentation и tracking.
  • Опыт работы с IP-камерами, RTSP, ONVIF, API и SDK оборудования.
  • Знание Linux, Docker, GPU inference, NVIDIA CUDA и принципов Edge AI.
  • Готовность работать на месте работодателя в Екатеринбурге.

Хорошо, если есть

  • Опыт с DeepStream, TensorRT, Triton, NVDEC/NVENC и алгоритмами ByteTrack, DeepSORT или NvDCF.
  • Навыки построения датасетов, оптимизации моделей FP16/INT8, разработки REST API, WebSocket или MQTT.

Культура и преимущества

  • Официальное трудоустройство и своевременные выплаты.
  • Полная занятость по графику 5/2 с гибким началом рабочего дня.
  • Современный офис в бизнес-центре «Основа».
  • Работа с реальными производственными объектами, видеопотоками, IP-камерами и интеллектуальными камерами с Edge AI.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →