Назад
5 дней назад

Руководитель ML-группы (Computer Vision)

600 000
Формат работы
remote (только Russia)/hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
head
Страна
Russia/Kazakhstan
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Руководитель ML-группы (Computer Vision): Развитие систем компьютерного зрения для автоматизации складских процессов Ozon с акцентом на real-time-обработку видеопотоков, production ML-модели и high-load-инфраструктуру. Фокус на архитектуре CV-систем, оптимизации latency, throughput и GPU-инференса, построении MLOps-процессов и управлении инженерной командой.

Локация: гибридный или удалённый формат; офисы и коворкинги в Москве, Санкт-Петербурге, Иннополисе, Новосибирске, Алматы, Астане и других локациях.

Зарплата: от 600 000 ₽ в месяц до налогов, совокупно.

Компания

Ozon Tech развивает системы компьютерного зрения для автоматизации складских процессов Ozon.

Что делать

  • Управлять командой ML/CV-инженеров, ставить задачи, развивать сотрудников и участвовать в найме.
  • Формировать техническое видение и развивать архитектуру систем компьютерного зрения с учётом real-time-требований и production-ограничений.
  • Принимать решения по ML-моделям, inference-пайплайнам и инфраструктуре.
  • Оптимизировать latency, throughput, утилизацию GPU и стоимость инференса.
  • Выстраивать процессы экспериментов, валидации, деплоя и мониторинга ML-систем.
  • Синхронизировать технические решения с backend, infra, data и продуктовыми командами, управлять рисками и надёжностью production-систем.

Требования

  • Опыт управления инженерной или ML-командой от 2–3 лет.
  • Сильный опыт в Computer Vision и разработки production-решений.
  • Опыт проектирования архитектуры ML-систем или high-load-сервисов.
  • Понимание real-time-систем, оптимизации latency и throughput, а также работы с большими объёмами данных.
  • Уверенное знание Python, опыт работы с GPU и понимание эффективной утилизации аппаратных ресурсов.
  • Понимание MLOps-практик, включая CI/CD, мониторинг моделей и управление экспериментами; развитые навыки приоритизации и коммуникации со стейкхолдерами.

Хорошо, если есть

  • Опыт построения real-time-видеоаналитики или потоковых ML-систем.
  • Опыт работы с Kubernetes, микросервисной архитектурой, распределёнными системами и потоковыми платформами.
  • Опыт оптимизации GPU-инференса с TensorRT, batching или quantization.
  • Опыт управления несколькими командами или техническими лидами.
  • Английский на уровне уверенного чтения технической документации.

Культура и преимущества

  • Гибридный или удалённый формат работы, офисы и коворкинги в России, Казахстане и других локациях.
  • Открытая культура с фокусом на самостоятельность, обмен экспертизой и решение проблем.
  • ДМС со стоматологией, льготная страховка для близких, страхование от несчастных случаев и полис для выезжающих за рубеж.
  • Поддержка психолога, обучение, карьерное развитие, Ozon Универ и участие в конференциях за счёт компании.
  • Спортивные клубы, фитнес-скидки, йога в офисе, завтраки и кофе-поинты.
  • Льготная жилищная программа и другие партнёрские скидки.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →