Назад
1 день назад

ML Engineer (Robotics)

Формат работы
hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
middle/senior
Страна
Russia

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/

TL;DR

ML Engineer (Robotics): Разработка и адаптация ML-алгоритмов для роботов доставки с акцентом на восприятие, локализацию и оптимизацию моделей под ограниченные вычислительные ресурсы. Фокус на создании пайплайнов векторизации карт, внедрении новых архитектур из научных статей и обеспечении надежности автономного транспорта в реальных условиях.

Локация: Гибридный офис

Компания

Yandex — технологическая компания, разрабатывающая инновационные решения в области автономного транспорта и рободоставки.

Что делать

  • Разрабатывать и адаптировать современные методы машинного обучения для роботов-доставщиков.
  • Оптимизировать нейросетевые модели под ограниченную память и мощность вычислителей с помощью квантизации, прунинга и Transfer Learning.
  • Создавать и совершенствовать пайплайны построения векторных карт и модели извлечения элементов дорожной инфраструктуры.
  • Исследовать и внедрять передовые подходы из научных статей в областях CV, 3D и multimodal learning.
  • Участвовать в полном цикле R&D — от разработки гипотез и экспериментов до внедрения в продакшен.

Требования

  • Опыт разработки ML-алгоритмов от этапа сбора данных до эксплуатации в реальном продукте.
  • Глубокие знания методов ML в области робототехники (локализация, планирование маршрута, распознавание).
  • Опыт профилирования и адаптации нейросетей под платформы с ограниченными вычислительными ресурсами.
  • Умение эффективно работать в команде, ответственность и организованность.
  • Опыт работы от 3 лет.

Хорошо, если есть

  • Знание классических методов ML: бустинг, бэггинг, SVM, RVM.
  • Опыт работы с методами условной и выпуклой оптимизации.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →