pythonsqlgitdockerllmmlopsmachine learningcomputer visiontime seriesindustrial data
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Пожаловаться
Зарплата и рынок
развернуть
По рынку СНГ данных пока нет
На международном рынке: $146к/год ($114к - $164к)
85
Хорошая вакансия
развернуть
Качественная вакансия в сфере промышленного ИИ с современным стеком и понятными задачами. Отсутствие зарплаты и необходимость выездов на производство - основные моменты для обсуждения.
?Зарплата не указана
?Работа «в полях»
Современный стек
Понятные задачи
Промышленный ИИ
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Data Scientist (ML/CV): Разработка и внедрение ML- и Computer Vision-решений для анализа производственных данных с акцентом на прогнозирование, обнаружение отклонений, оптимизацию технологических режимов и контроль качества. Focus on обследовании производственных процессов, построении моделей полного цикла, интеграции в промышленный ИТ-ландшафт и оценке экономического эффекта цифровых инициатив.
Локация: можно удалённо; указаны Москва и Липецк
Компания
НЛМК ИТ и НЛМК-Связь развивают информационные технологии, бизнес-приложения, ИТ-инфраструктуру и системы связи для предприятий Группы НЛМК. В ИТ-подразделениях работает более 800 сотрудников.
Что делать
Выявлять производственные проблемы и точки роста на основе данных, участвовать в обследовании производственных участков и выезжать в цеха.
Формализовывать производственные задачи в цифровые кейсы: прогнозирование, классификацию, детекцию отклонений, контроль качества и оптимизацию режимов.
Собирать, очищать, консолидировать и анализировать данные из производственных и корпоративных информационных систем.
Разрабатывать, обучать и валидировать ML-модели, а также внедрять Computer Vision-решения.
Готовить датасеты, организовывать разметку и актуализацию обучающих выборок, проводить пилоты и проверять гипотезы.
Визуализировать результаты, оценивать экономический эффект и взаимодействовать с внутренними заказчиками, подрядчиками, интеграторами и смежными командами.
Требования
Уровень Middle и практический опыт разработки и внедрения ML- и Computer Vision-решений.
Опыт работы с производственными данными, временными рядами, журналами событий и технологическими параметрами.
Знание Python и ML/CV-библиотек, методов регрессии, классификации, кластеризации, поиска аномалий, оптимизации и глубокого обучения.
Опыт работы с SQL, промышленными базами данных, MES, ERP, SCADA, historians, лабораторными системами и АСУ ТП.
Понимание интеграции моделей в промышленный ИТ-ландшафт; опыт работы с Docker, Git и MLOps-инфраструктурой.
Готовность работать непосредственно на производственных площадках и применять LLM в разработке решений.
Хорошо, если есть
Опыт в металлургии, горнодобывающей, тяжёлой, химической промышленности или энергетике.
Понимание агломерационного, коксового или доменного производства.
Знание производственных показателей и умение переводить экспертные знания технологов в аналитические модели.
Культура и преимущества
ДМС, включая стоматологию, страхование жизни и страховка для путешественников.
Корпоративная мобильная связь и скидки для сотрудников НЛМК ИТ.
Частичная компенсация питания в корпоративных столовых.
Обучение за счёт работодателя и бесплатный доступ к электронной библиотеке.
Активная корпоративная жизнь и поддержка в жизненно важных событиях.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →