Vision Pretrain Data Lead (VLM)

Локация: Москва; доступен офисный или гибридный формат работы.

Компания

Сбер развивает крупное DS&AI-сообщество и модели компьютерного зрения, включая GigaChat Vision.

Что делать

• Строить data-engine для pretrain и stage 1.5.
• Отвечать за sourcing, curation, deduplication, filtering, balancing и mixture design.
• Выявлять слабые места в данных, влияющие на качество модели, и реализовывать планы улучшений.
• Управлять качеством данных, воспроизводимостью, статистикой, срезами и мониторингом.
• Работать с training- и eval-командами, а также приоритизировать ручную и полуавтоматическую обработку.
• Нанимать и вести дата-инженеров.

Требования

• Опыт работы в production-команде, включая сборку окружения и выкладку моделей в офлайн- и онлайн-контуры.
• Понимание влияния данных на качество VLM.
• Опыт построения дата-пайплайнов и процессов управления качеством данных.
• Умение ставить задачи дата-инженерам, DevOps/ML Ops и ML-разработчикам.
• Умение приоритизировать задачи и распределять доступные ресурсы.

Культура и преимущества

• DS&AI-сообщество банка насчитывает более 600 специалистов.
• Доступ к дайджестам о разработках в DS&AI и отчетам с международных конференций.
• Возможность участвовать в НИРах и подготовке статей для международных конференций.
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
• Корпоративный спортзал, зоны отдыха, расширенный ДМС, семейное страхование и пенсионная программа.
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета и другие корпоративные льготы.

Процесс найма

• Первый этап — общение с AI-рекрутером в Telegram, занимающее около 10 минут.