Не получаете ответ?
Telegram-вакансии старше 7 дней могут быть уже неактуальны.
Вакансия из Telegram канала - Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
TL;DR
Системный аналитик (AI): Разработка AI-агентов, интеллектуальных ассистентов и RAG-систем для внутренних процессов с акцентом на LLM, интеграции и автоматизацию workflow. Focus on проектирование серверной логики на Python, подключение корпоративных систем, контроль качества AI-решений и передачу сервисов в эксплуатацию.
#middle #гибрид
Ланцет
Системный аналитик ИИ решений
Опыт работы: 3–6 лет
Оформление: Трудовой договор
Формат работы: гибрид (Москва)
☑️ Чем предстоит заниматься
-Разработка AI-агентов/ассистентов с использованием LLM и внешних нейросетевых сервисов
-Проектирование и реализация AI-сценариев для внутренних процессов
-Создание RAG-систем
-Разработка workflow и интеграций в n8n или аналогичных low-code-платформах
-Интеграция решений с 1С, WMS, CRM, корпоративными хранилищами, API и внутренними сервисами
-Участие в проектировании серверной архитектуры и совместном развёртывании сервисов
-Тестирование, контроль метрик (галлюцинации, скорость ответов), документирование и передача решений в эксплуатацию
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Имеете практический опыт разработки AI/ML- и LLM-решений
-Самостоятельно разрабатываете и запускаете AI-агентов и интеллектуальных ассистентов, а не только работаете с готовыми чат-ботами
-Умеете переводить бизнес-задачу в техническое решение, быстро собирать прототип и доводить его до стабильной эксплуатации
-Умеете самостоятельно разрабатывать серверную логику и интеграции на Python
-Имеете практический опыт работы с n8n, Dify или аналогичными платформами автоматизации
-LLM API и локальные модели
-RAG, embeddings, vector search
-Фреймворки для разработки AI-агентов: LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen
-Python как основной язык разработки
-PyTorch, Transformers
-Инструменты для запуска и квантования моделей: vLLM, Ollama, GGUF
-Векторные БД: Qdrant, pgvector, Milvus, Weaviate или аналоги
-Docker, Linux
-PostgreSQL и интеграции с базами данных
-Понимаете принципы интеграции AI-решений с ERP, CRM, DWH, BI-системами и корпоративными базами данных
-Понимаете основы SSO и ролевой модели доступа — будет преимуществом
-Внимательно относитесь к безопасности, качеству данных и ограничениям AI
-Аргументированно отстаиваете техническую позицию и находите рабочие решения вместе с бизнесом, ИТ, ИБ и подрядчиками
-Умеете объяснять сложные AI-концепции простым и понятным языком, в том числе топ-менеджменту
-Ориентированы на практический результат: не только обсуждаете технологии, но и самостоятельно создаёте работающие решения
-Опыт работы в дистрибуции, ритейле, логистике или регулируемых отраслях будет преимуществом
-Опыт внедрения AI-решений в корпоративной среде будет преимуществом
Контакты:
🔥
Ланцет
Системный аналитик ИИ решений
Опыт работы: 3–6 лет
Оформление: Трудовой договор
Формат работы: гибрид (Москва)
☑️ Чем предстоит заниматься
-Разработка AI-агентов/ассистентов с использованием LLM и внешних нейросетевых сервисов
-Проектирование и реализация AI-сценариев для внутренних процессов
-Создание RAG-систем
-Разработка workflow и интеграций в n8n или аналогичных low-code-платформах
-Интеграция решений с 1С, WMS, CRM, корпоративными хранилищами, API и внутренними сервисами
-Участие в проектировании серверной архитектуры и совместном развёртывании сервисов
-Тестирование, контроль метрик (галлюцинации, скорость ответов), документирование и передача решений в эксплуатацию
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Имеете практический опыт разработки AI/ML- и LLM-решений
-Самостоятельно разрабатываете и запускаете AI-агентов и интеллектуальных ассистентов, а не только работаете с готовыми чат-ботами
-Умеете переводить бизнес-задачу в техническое решение, быстро собирать прототип и доводить его до стабильной эксплуатации
-Умеете самостоятельно разрабатывать серверную логику и интеграции на Python
-Имеете практический опыт работы с n8n, Dify или аналогичными платформами автоматизации
-LLM API и локальные модели
-RAG, embeddings, vector search
-Фреймворки для разработки AI-агентов: LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen
-Python как основной язык разработки
-PyTorch, Transformers
-Инструменты для запуска и квантования моделей: vLLM, Ollama, GGUF
-Векторные БД: Qdrant, pgvector, Milvus, Weaviate или аналоги
-Docker, Linux
-PostgreSQL и интеграции с базами данных
-Понимаете принципы интеграции AI-решений с ERP, CRM, DWH, BI-системами и корпоративными базами данных
-Понимаете основы SSO и ролевой модели доступа — будет преимуществом
-Внимательно относитесь к безопасности, качеству данных и ограничениям AI
-Аргументированно отстаиваете техническую позицию и находите рабочие решения вместе с бизнесом, ИТ, ИБ и подрядчиками
-Умеете объяснять сложные AI-концепции простым и понятным языком, в том числе топ-менеджменту
-Ориентированы на практический результат: не только обсуждаете технологии, но и самостоятельно создаёте работающие решения
-Опыт работы в дистрибуции, ритейле, логистике или регулируемых отраслях будет преимуществом
-Опыт внедрения AI-решений в корпоративной среде будет преимуществом
Контакты:
🔥
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -