Назад
3 дня назад

AI-инженер (AI/ML)

Формат работы
remote (только Russia)/hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
AI-инженер (AI/ML): разработка собственной системы обработки документов и данных для грузовых железнодорожных перевозок с акцентом на RAG, гибридный поиск, извлечение структурированных данных и локальный inference. Focus on проектирование агентных workflow, измерение качества моделей, регрессионное тестирование и создание отказоустойчивых Python-сервисов.

Локация: Москва; основной формат — офис или гибрид. Для самостоятельных специалистов возможна распределённая работа из России.

Компания

Урал Логистика оказывает транспортно-экспедиционные услуги по перевозке грузов железнодорожным транспортом.

Что делать

  • Проектировать и разрабатывать конвейер обработки документов: загрузку, нормализацию, сегментацию, определение структуры и подготовку контекста.
  • Извлекать структурированные данные из договоров, приложений, актов и других документов с учётом длинного контекста, таблиц и изменений условий во времени.
  • Строить гибридный поиск с полнотекстовым и векторным retrieval, фильтрацией, реранкингом и сбором контекста.
  • Развивать графовое представление документов, сущностей и связей, а также агентные и workflow-сценарии с управлением состоянием, инструментальными вызовами и fallback-механизмами.
  • Разрабатывать Python-сервисы, API, фоновые задачи и интеграции с внутренними источниками.
  • Участвовать в выборе моделей, экспериментах, fine-tuning и оптимизации локального inference.

Требования

  • Промышленная разработка на Python на уровне middle+.
  • Опыт с FastAPI или аналогичным фреймворком, асинхронным исполнением, очередями и фоновой обработкой.
  • Рабочее знание PostgreSQL и SQL.
  • Практический опыт вывода LLM-решений в production, понимание RAG, structured output, tool calling и многошаговых модельных сценариев.
  • Опыт с Docker, Kubernetes и CI/CD.
  • Умение создавать эталонные наборы, выбирать метрики, классифицировать ошибки и проводить регрессионное тестирование.

Хорошо, если есть

  • Опыт с LangChain, LangGraph, MCP, GraphRAG, Qdrant, pgvector, vLLM и OpenAI-совместимыми API.
  • Опыт fine-tuning и оптимизации локального inference.

Культура и преимущества

  • Полная занятость.
  • Возможность трудоустройства через российское юридическое лицо в штат или через согласованную аутстафф-модель.
  • Офисный, гибридный или для самостоятельных специалистов распределённый формат работы из России.
  • Возможность доводить вертикальную задачу от спецификации и эксперимента до эксплуатации.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →