ML Engineer (AI)

TL;DR

ML Engineer (Python/LLM): Проектирование и реализация AI-агентов на базе LLM-фреймворков для крупнейшего банка РФ с акцентом на мультиагентные системы и RAG. Фокус на разработке backend-сервисов для синхронного и асинхронного взаимодействия, интеграции через Kafka и работе с векторными базами данных.

Локация: Удалённо (РФ), офис или гибрид (Москва, Санкт-Петербург, Казань, Нижний Новгород, Самара)

Компания

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, разрабатывающая программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT и Big Data.

Что делать

• Проектировать и внедрять AI-агентов на базе Python и LLM-фреймворков в промышленную эксплуатацию.
• Разрабатывать архитектуру мультиагентных систем.
• Создавать backend-сервисы для синхронного и асинхронного взаимодействия с внешними системами.
• Интегрировать решения через REST API, Kafka и Model Context Protocol (MCP).
• Организовывать работу с векторными базами данных и применять методы Retrieval-Augmented Generation (RAG).
• Обеспечивать качество кода через покрытие тестами, обработку ошибок и логирование.

Требования

• Опыт работы в роли ML Engineer от 3-х лет.
• Знание Async/threading, HTTP/1.1, HTTP/2 и WebSocket.
• Опыт работы с REST/JSON и интеграцией внешних сервисов.
• Опыт работы с Apache Kafka и SQL (включая оптимизацию запросов).
• Опыт разработки AI-агентов (LangChain, LangGraph) и построения RAG-систем.
• Владение Git, Docker и опыт контейнеризации приложений.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с API Jenkins, Nexus, Gitea, GitLab или GitHub.
• Навыки администрирования или написания плагинов/интеграций для DevOps-инструментов.

Культура и преимущества

• ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта и бесплатный английский.
• Прозрачная система Performance Review и дополнительные выплаты за менторство.
• Доступ к корпоративному порталу, профильным митапам и конференциям.
• Гибкий выбор формата работы: удалённо, офис или гибрид.
• Оплачиваемый отпуск и больничные.