Назад

Не получаете ответ?

Вакансия опубликована 9 дн. назад - шансы на ответ снижаются.

обновлено 9 дней назад

ML Engineer (AI)

Формат работы
remote (только Russia)/onsite/hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
ML Engineer (AI/RAG): Проектирование и промышленный запуск AI-агентов и мультиагентных систем на Python и LLM-фреймворках с акцентом на интеграции через REST API, Kafka и MCP, а также работу с векторными хранилищами. Focus on разработку синхронных и асинхронных backend-сервисов, построение RAG-систем, оптимизацию SQL-запросов и обеспечение качества production-кода.

Локация: Москва; доступен удалённый, офисный или гибридный формат работы. Возможен релокейт между офисами в России.

Компания

Аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, разрабатывающая программное обеспечение и IT-решения для финансового сектора, healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data и ML.

Что делать

  • Проектировать и реализовывать AI-агентов на Python и LLM-фреймворках, доводить решения до промышленной эксплуатации.
  • Проектировать архитектуру мультиагентных систем.
  • Разрабатывать backend-сервисы для синхронного и асинхронного взаимодействия и интеграции с внешними системами.
  • Интегрировать решения через REST API, Kafka и Model Context Protocol.
  • Работать с векторными базами данных и строить RAG-системы.
  • Обеспечивать качество кода с помощью тестирования, обработки ошибок и логирования.

Требования

  • От 3 лет опыта в роли ML Engineer; уровень Middle.
  • Знание Python, async/threading, HTTP/1.1, HTTP/2, WebSocket, REST и JSON.
  • Опыт интеграции с внешними сервисами через REST API и работы с Apache Kafka.
  • Знание SQL, опыт оптимизации запросов и работы с векторными хранилищами данных.
  • Опыт разработки AI-агентов на LangChain или LangGraph и построения RAG-систем.
  • Опыт работы с Git, Docker, контейнеризацией приложений и интеграцией решений в промышленную среду.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с API Jenkins, Nexus, Gitea, GitLab или GitHub.
  • Опыт администрирования или разработки плагинов и интеграций для DevOps-инструментов.

Культура и преимущества

  • Долгосрочные проекты российских заказчиков и возможность менять направления развития.
  • Прозрачная система Performance Review и доплаты за менторство и профессиональную активность.
  • Корпоративный портал, митапы, конференции и возможности выступать в качестве спикера.
  • ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.
  • Адаптация для новых сотрудников, тимбилдинги и внутренние мероприятия.

Процесс найма

  • После отклика рекрутер связывается с кандидатом для обсуждения деталей.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →