Не получаете ответ?
Вакансия опубликована 9 дн. назад - шансы на ответ снижаются.
обновлено 9 дней назад
ML Engineer (AI)
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
ML Engineer (AI/RAG): Проектирование и промышленный запуск AI-агентов и мультиагентных систем на Python и LLM-фреймворках с акцентом на интеграции через REST API, Kafka и MCP, а также работу с векторными хранилищами. Focus on разработку синхронных и асинхронных backend-сервисов, построение RAG-систем, оптимизацию SQL-запросов и обеспечение качества production-кода.
Локация: Москва; доступен удалённый, офисный или гибридный формат работы. Возможен релокейт между офисами в России.
Компания
Аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, разрабатывающая программное обеспечение и IT-решения для финансового сектора, healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data и ML.
Что делать
- Проектировать и реализовывать AI-агентов на Python и LLM-фреймворках, доводить решения до промышленной эксплуатации.
- Проектировать архитектуру мультиагентных систем.
- Разрабатывать backend-сервисы для синхронного и асинхронного взаимодействия и интеграции с внешними системами.
- Интегрировать решения через REST API, Kafka и Model Context Protocol.
- Работать с векторными базами данных и строить RAG-системы.
- Обеспечивать качество кода с помощью тестирования, обработки ошибок и логирования.
Требования
- От 3 лет опыта в роли ML Engineer; уровень Middle.
- Знание Python, async/threading, HTTP/1.1, HTTP/2, WebSocket, REST и JSON.
- Опыт интеграции с внешними сервисами через REST API и работы с Apache Kafka.
- Знание SQL, опыт оптимизации запросов и работы с векторными хранилищами данных.
- Опыт разработки AI-агентов на LangChain или LangGraph и построения RAG-систем.
- Опыт работы с Git, Docker, контейнеризацией приложений и интеграцией решений в промышленную среду.
Хорошо, если есть
- Опыт работы с API Jenkins, Nexus, Gitea, GitLab или GitHub.
- Опыт администрирования или разработки плагинов и интеграций для DevOps-инструментов.
Культура и преимущества
- Долгосрочные проекты российских заказчиков и возможность менять направления развития.
- Прозрачная система Performance Review и доплаты за менторство и профессиональную активность.
- Корпоративный портал, митапы, конференции и возможности выступать в качестве спикера.
- ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.
- Адаптация для новых сотрудников, тимбилдинги и внутренние мероприятия.
Процесс найма
- После отклика рекрутер связывается с кандидатом для обсуждения деталей.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Похожие вакансии
Bell Integrator
5 часов назад
Разработчик AI-агентов (AI)
Росатом
4 дня назад
ML Engineer (GenAI)
250 000 - 350 000₽
Сбер
4 дня назад
ML-инженер (GenAI)
300 000 - 400 000₽
Сбер
4 дня назад
Senior AI Engineer (AI-агенты)
400 000 - 600 000₽
Сбер
4 дня назад
Senior ML Engineer (Команда проактивного профиля B2C)
300 000 - 500 000₽
X5 Tech
4 дня назад