Middle ML Engineer (Персонализация и рекомендательные системы)

Локация: удалённо из любой точки мира; компания нанимает специалистов, которые уже переехали из России

Компания

Информация о компании в описании вакансии не указана.

Что делать

• Создавать, внедрять и поддерживать модели персонализации на всех этапах — от идеи до стабильной работы в продакшне.
• Переводить бизнес-задачи в математические постановки и проверять гипотезы с помощью A/B-тестов.
• Анализировать данные, находить инсайты, аномалии и неочевидные закономерности.
• Строить метрики, дашборды и алерты для мониторинга моделей и бизнес-процессов.
• Анализировать результаты моделей и улучшать их на основе полученных выводов.

Требования

• 3+ года коммерческого опыта в Data Science.
• Опыт анализа, очистки, подготовки, отбора и создания признаков.
• Уверенное владение Python и SQL.
• Опыт работы с Airflow и построения пайплайнов обучения в MLflow, ClearML или аналогичных инструментах.
• Практический опыт со scikit-learn, CatBoost или XGBoost, а также PyTorch или TensorFlow.
• Понимание жизненного цикла ML-моделей и принципов построения рекомендательных систем.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с ClickHouse.
• Разработка real-time ML-сервисов.
• Опыт работы с Triton Inference Server.