Старший DS-инженер в команду рекомендаций (рекомендательные системы)
Контакты
363 000 - 524 000₽
Формат работы
remote (Global)
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Russia
redistransformerspytorcha b testingsphinxonnxlightningrecommender systemsmultimodal modelsseq2seq
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Пожаловаться
Зарплата и рынок
Нижеразвернуть
363к-524к ₽/мес
330к ₽710к ₽медиана890к ₽
По похожим ролям (16) ~ 710к ₽/мес
На международном рынке: $207к/год ($173к - $253к)
92
Крутая вакансия
развернуть
Топовая возможность поработать с SOTA-моделями и кластерами H100 в высоконагруженном продукте с четким циклом от чтения статей до продакшена.
Передовой стек
Четкий scope
Сильный продукт
Инвестиции в рост
?Рыночная зарплата
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Старший DS-инженер в команду рекомендаций (рекомендательные системы): Разработка и внедрение SOTA-моделей персонализации главной страницы Авито с акцентом на полный цикл от исследования статей до production, ONNX и A/B-тестирования на десятках миллионов пользователей. Фокус на создании Semantic ID и end-to-end-генеративных моделей, масштабировании обучения на multi-GPU/multi-node, мультимодальных энкодерах и доставке векторных эмбеддингов.
Локация: удалённая работа из любой точки мира; также доступен офис в Москве рядом с метро «Белорусская».
Зарплата: 363 000–524 000 ₽ в месяц на руки.
Компания
Avito развивает крупный онлайн-сервис объявлений с персонализированной главной страницей и масштабной пользовательской аудиторией.
Что делать
Разрабатывать и внедрять SOTA-модели персонализации главной страницы.
Создавать Semantic ID и end-to-end генеративные модели, включая OneRec и TIGER.
Масштабировать обучение моделей на multi-GPU и multi-node кластере H100.
Строить семантики с использованием RQ-VAE и RQ-KMEANS, а также мультимодальных энкодеров для текста и изображений.
Доставлять семантические ID и векторные эмбеддинги через Redis, Sphinx и ANN.
Проводить A/B-тесты и доводить решения от изучения научных статей до production.
Требования
Опыт работы с PyTorch и Lightning.
Опыт обучения трансформеров, Seq2Seq-моделей и двухбашенных моделей в production.
Опыт работы с большими данными.
Умение читать статьи с конференций KDD и RecSys и воспроизводить описанные идеи в коде.
Готовность работать с production-системами рекомендаций и масштабной инфраструктурой.
Хорошо, если есть
Опыт в рекомендательных системах, особенно с OneRec или GR.
Опыт проведения A/B-тестов.
Культура и преимущества
Возможность влиять на развитие продукта и бизнес-результаты.
Доступ к большим объёмам данных, мощной инфраструктуре и необходимому оборудованию.
Прозрачная система премий и бюджет на книги, курсы и конференции.
ДМС со стоматологией с первого дня; в офисе доступны терапевт и массажист.
Удалённый формат или офис с зонами для уединённой работы и отдыха.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →