Назад

Не получаете ответ?

Вакансия опубликована 8 дн. назад - шансы на ответ снижаются.

обновлено 8 дней назад

Старший DS-инженер в команду рекомендаций (рекомендательные системы)

363 000 - 524 000₽
Формат работы
remote (Global)
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Russia
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Старший DS-инженер в команду рекомендаций (рекомендательные системы): Разработка и внедрение SOTA-моделей персонализации главной страницы Авито с акцентом на полный цикл от исследования статей до production, ONNX и A/B-тестирования на десятках миллионов пользователей. Фокус на создании Semantic ID и end-to-end-генеративных моделей, масштабировании обучения на multi-GPU/multi-node, мультимодальных энкодерах и доставке векторных эмбеддингов.

Локация: удалённая работа из любой точки мира; также доступен офис в Москве рядом с метро «Белорусская».

Зарплата: 363 000–524 000 ₽ в месяц на руки.

Компания

Avito развивает крупный онлайн-сервис объявлений с персонализированной главной страницей и масштабной пользовательской аудиторией.

Что делать

  • Разрабатывать и внедрять SOTA-модели персонализации главной страницы.
  • Создавать Semantic ID и end-to-end генеративные модели, включая OneRec и TIGER.
  • Масштабировать обучение моделей на multi-GPU и multi-node кластере H100.
  • Строить семантики с использованием RQ-VAE и RQ-KMEANS, а также мультимодальных энкодеров для текста и изображений.
  • Доставлять семантические ID и векторные эмбеддинги через Redis, Sphinx и ANN.
  • Проводить A/B-тесты и доводить решения от изучения научных статей до production.

Требования

  • Опыт работы с PyTorch и Lightning.
  • Опыт обучения трансформеров, Seq2Seq-моделей и двухбашенных моделей в production.
  • Опыт работы с большими данными.
  • Умение читать статьи с конференций KDD и RecSys и воспроизводить описанные идеи в коде.
  • Готовность работать с production-системами рекомендаций и масштабной инфраструктурой.

Хорошо, если есть

  • Опыт в рекомендательных системах, особенно с OneRec или GR.
  • Опыт проведения A/B-тестов.

Культура и преимущества

  • Возможность влиять на развитие продукта и бизнес-результаты.
  • Доступ к большим объёмам данных, мощной инфраструктуре и необходимому оборудованию.
  • Прозрачная система премий и бюджет на книги, курсы и конференции.
  • ДМС со стоматологией с первого дня; в офисе доступны терапевт и массажист.
  • Удалённый формат или офис с зонами для уединённой работы и отдыха.

Будьте осторожны

Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →