ML-инженер (Python · PyTorch · Fine-tuning)

Локация: Москва; основной формат — офис или гибрид. Для самостоятельных специалистов возможна распределённая работа из России.

Компания

Транспортно-экспедиционная компания, создающая собственную систему обработки документов и данных для грузовых железнодорожных перевозок и связанных услуг.

Что делать

• Строить конвейеры сбора, очистки, нормализации, дедупликации и разметки данных.
• Формировать обучающие, валидационные и оценочные выборки, контролируя утечки и пересечения.
• Создавать baseline для извлечения и классификации информации, определения сущностей и связей.
• Дообучать языковые модели, готовить инструктивные наборы и адаптеры, сравнивать результаты с базовыми моделями.
• Разворачивать локальный inference и оптимизировать tensor parallelism, batching, длину контекста, GPU-память и квантование.
• Интегрировать модели с прикладными AI-сервисами и production-конвейерами, версионировать данные, модели и эксперименты.

Требования

• Уровень middle+ и выше, практический опыт создания ML-конвейеров для production.
• Уверенное владение Python, PyTorch и Hugging Face Transformers.
• Опыт fine-tuning языковых моделей, подготовки данных и работы с PEFT.
• Понимание оценки качества, контроля утечек, локального inference LLM и устройства GPU-памяти.
• Знание Linux, CUDA, SQL, Docker и Kubernetes.
• Способность доводить модельные решения от notebook до устойчивой эксплуатации.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с pandas, PostgreSQL, Airflow или аналогами, MLflow или аналогами, vLLM.

Культура и преимущества

• Полная занятость.
• Возможность трудоустройства через российское юридическое лицо в штат или через согласованную аутстафф-модель.
• Доступны офисный, гибридный и для самостоятельных специалистов распределённый формат работы из России.
• Итоговый грейд и масштаб ответственности определяются по результатам собеседования.