Senior Data Scientist (RecSys)

TL;DR

Senior Data Scientist (RecSys): Разработка и исследование рекомендательной системы для одного из ключевых ML-сервисов Okko с акцентом на реализацию современных алгоритмов машинного обучения и анализ экспериментов. Фокус на построении нейросетевых моделей, использовании трансформеров и оптимизации процессов обучения на GPU.

Локация: Москва (Баррикадная) или удалённо

Компания

Okko — стриминговый сервис, развивающий высоконагруженные ML-системы для миллионов пользователей.

Что делать

• Исследовать и внедрять ML-алгоритмы для рекомендательных сценариев Okko.
• Проводить анализ исходных данных и результатов экспериментов с моделями.
• Взаимодействовать с командами DWH, аналитики и MLOps для сбора данных, поиска зон роста и деплоя моделей.

Требования

• Глубокие знания Python и библиотек NumPy, Pandas.
• Опыт работы с классическим ML и понимание полного цикла разработки моделей от подготовки данных до продакшена.
• Знание принципов работы современных нейронных сетей, включая свёрточные сети (CNN) и трансформеры.
• Сильные аналитические навыки, знание базовых алгоритмов и структур данных.

Хорошо, если есть

• Опыт работы в RecSys, NLP или Computer Vision.
• Знание SOTA-практик и опыт работы с RL-алгоритмами.
• Опыт распределённого обучения трансформеров и оптимизации моделей под GPU.
• Понимание принципов работы Feature Store и построения real-time фич.

Культура и преимущества

• Доступ к мощному оборудованию (серверы с A100 80 GB) для обучения сетей.
• Официальное трудоустройство, ДМС со стоматологией, офисный врач и доплата больничного.
• Внутреннее обучение по направлениям RL, RecSys и практической аналитике.
• Льготная ипотека в рамках зарплатного проекта и корпоративный спорт.
• Доступ к электронной библиотеке МИФ и бесплатные подписки на сервисы партнёров.