Назад

Не получаете ответ?

Вакансия опубликована 23 дн. назад - шансы на ответ снижаются.

обновлено 23 дня назад

Senior Data Scientist (Rec. System)

Формат работы
remote (только Russia)
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Russia
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Senior Data Scientist (Rec. System) (машинное обучение и рекомендательные системы): исследование и реализация алгоритмов машинного обучения для рекомендательных сценариев Okko с акцентом на анализ данных, эксперименты с моделями и разработку полного ML-цикла. Focus on применение нейронных сетей, свёрточных архитектур и трансформеров, а также обучение моделей на GPU и подготовку к продакшен-инференсу.

Локация: Москва, Баррикадная; возможна удалённая работа

Компания

Okko IT развивает рекомендательную систему, являющуюся одним из ключевых ML-сервисов Okko.

Что делать

  • Исследовать и реализовывать алгоритмы и практики машинного обучения в рекомендательных сценариях.
  • Анализировать исходные данные и результаты экспериментов с моделями.
  • Разрабатывать модели совместно с командами DWH, аналитики, разработки и DevOps/MLOps.
  • Участвовать в запуске A/B-экспериментов и внедрении моделей в продакшен.

Требования

  • Хорошие аналитические навыки и понимание базовых алгоритмов и структур данных.
  • Уверенное знание Python, NumPy и Pandas.
  • Знание классического машинного обучения и этапов разработки модели — от подготовки данных до тестирования в продакшене.
  • Понимание современных нейронных сетей, свёрточных нейросетей и трансформеров на уровне самостоятельного применения.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с рекомендательными системами, NLP или Computer Vision.
  • Ориентация в SOTA-практиках и регулярное чтение научных статей.
  • Опыт работы с алгоритмами reinforcement learning.
  • Понимание обучения моделей на GPU и опыт распределённого обучения трансформеров.
  • Понимание Feature Store и опыт построения real-time-фич для инференса.

Культура и преимущества

  • Выделенные команды DWH, аналитики, разработки и DevOps/MLOps.
  • Серверы с GPU A100 80 GB и данные сервиса с миллионами пользователей.
  • Внутренние курсы по RL, RecSys и практической аналитике.
  • Необходимое оборудование и программное обеспечение.
  • Официальное трудоустройство, ДМС со стоматологией, офисный врач и доплата больничного листа.
  • Корпоративные скидки, льготная ипотека, подписки на сервисы партнёров, корпоративный спорт и электронная библиотека.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →