pythonsqlmobile gamesmachine learninga b testingrecommendation systemspersonalizationranking systemsadvertising monetization
Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$5.3к$7.7кмедиана$11к
12 в выборке
На международном рынке: $175к/год ($139к - $200к)
75
Хорошая вакансия
развернуть
Роль четко определена с акцентом на data science в трендовой области мобильных игр, но отсутствие информации о зарплате является недостатком.
Кликните для подробной информации
Нет информации о зарплатеПродуктовая компанияТрендовый доменЧеткая роль
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
TL;DR
Lead Data Scientist (Mobile Games): Развитие ML-решений для рекламной монетизации, персонализации и рекомендаций в мобильном игровом продукте с многомиллионной аудиторией с акцентом на поведенческие данные, revenue optimization и ranking systems. Focus on формировании Data Science-направления, техническом лидерстве, менторинге команды и улучшении engagement, retention и LTV.
Lead Data Scientist | Mobile Games | Hybrid | Warsaw, Limassol
О компании и продукте
Мобильная game development-компания развивает один из самых успешных ad-driven продуктов в мире - digital coloring book с многомиллионной аудиторией.
Ищем Lead Data Scientist, который будет развивать ML-решения для рекламной монетизации, персонализации и рекомендаций, а также вести и менторить Data Science-команду.
Почему стоит рассмотреть
• Прямое влияние на рекламную выручку, engagement, retention и LTV продукта
• Работа с большими поведенческими данными и ML-моделями в продукте с миллионами пользователей
• Возможность формировать Data Science-направление, roadmap и технические стандарты команды
• Кросс-функциональная работа с Product, Engineering, Analytics и Ad Monetization
Важно
• 5+ лет опыта в Data Science, желательно в consumer mobile-продуктах
• Обязателен опыт advertising monetization, revenue optimization или advertising analytics
• Опыт разработки recommendation, personalization или ranking systems
• Сильные Python и SQL
• Практический опыт с ML: classification, regression, ranking, forecasting, predictive modeling
• Понимание A/B-тестирования, applied statistics и работы с большими behavioral datasets
• Опыт технического лидерства или менторинга Data Scientists
📩 Отклик и вопросы Показать контакты
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации