pythonsqldata sciencemachine learninga b testingapplied statisticsrecommendation systemspersonalizationranking systemsadvertising monetization
Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
По рынку СНГ данных пока нет
На международном рынке: $152к/год ($122к - $217к)
60
Средняя вакансия
развернуть
Описание вакансии подробное, и роль четко определена, но отсутствие информации о зарплате и неясные данные о компании могут вызывать опасения.
Кликните для подробной информации
Нет информации о зарплатеПродуктовая компанияЧеткое определение роли
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
TL;DR
Lead Data Scientist (Ad Monetization): Развитие ML-решений для рекламной монетизации, персонализации и рекомендаций в мобильном game development-продукте с многомиллионной аудиторией с акцентом на поведенческие данные, revenue optimization и продуктовые метрики. Focus on построении recommendation и ranking systems, применении classification, regression и forecasting, а также техническом лидерстве и менторинге Data Science-команды.
Lead Data Scientist | Mobile Games | Hybrid | Warsaw, Limassol
О компании и продукте
Мобильная game development-компания развивает один из самых успешных ad-driven продуктов в мире - digital coloring book с многомиллионной аудиторией.
Ищем Lead Data Scientist, который будет развивать ML-решения для рекламной монетизации, персонализации и рекомендаций, а также вести и менторить Data Science-команду.
Почему стоит рассмотреть
• Прямое влияние на рекламную выручку, engagement, retention и LTV продукта
• Работа с большими поведенческими данными и ML-моделями в продукте с миллионами пользователей
• Возможность формировать Data Science-направление, roadmap и технические стандарты команды
• Кросс-функциональная работа с Product, Engineering, Analytics и Ad Monetization
Важно
• 5+ лет опыта в Data Science, желательно в consumer mobile-продуктах
• Обязателен опыт advertising monetization, revenue optimization или advertising analytics
• Опыт разработки recommendation, personalization или ranking systems
• Сильные Python и SQL
• Практический опыт с ML: classification, regression, ranking, forecasting, predictive modeling
• Понимание A/B-тестирования, applied statistics и работы с большими behavioral datasets
• Опыт технического лидерства или менторинга Data Scientists
📩 Отклик и вопросы Показать контакты
Показать контакты
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации