pythonsqlgrafanamachine learningkibanadata pipelinesxgboostrecommendation systemsreal time data processinglightgbm
Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$5.2к$14кмедиана$15к
10 в выборке
На международном рынке: $163к/год ($90к - $200к)
60
Средняя вакансия
развернуть
Описание вакансии подробное, но отсутствие информации о компании и прозрачности зарплаты вызывает сомнения в привлекательности этой возможности.
Кликните для подробной информации
Нет информации о компанииЗарплата не указанаДолгосрочная позицияПодробные требования
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
TL;DR
Senior Data Scientist (Machine Learning): Developing scalable data pipelines and machine learning solutions with an accent on recommendation systems, predictive models, and real-time data processing. Focus on building regression and classification solutions, monitoring production systems, and taking ownership from requirements through deployment.
In-house (not outstaff) ‼️
We are looking for a Senior Data Scientist 📊🤖
🎯 Requirements:
• 6+ years of experience as a Data Scientist with a strong background in ML concepts and models
• B.Sc./M.A./M.Sc. degree in Computer Science, Engineering, Math, Statistics or a related field
• Strong hands-on experience with Python and data science / ML libraries
• Experience with regression and classification algorithms, such as XGBoost or LightGBM
• Experience with recommendation system algorithms
• Strong understanding of databases and SQL
• Experience developing scalable data pipelines and ML solutions
• Experience with real-time data processing and data models
• Experience with monitoring and alerting tools such as Grafana or Kibana
• Ability to take ownership of solutions from requirements and development through testing and production
• Strong analytical, problem-solving and collaboration skills
➕ Would be a plus:
• Knowledge of the programmatic advertising landscape: DSPs, SSPs, exchanges
• Experience with relational databases such as Vertica or VoltDB
• Experience with non-relational databases such as MongoDB
• Experience with PMML
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации