Middle Data Scientist, NLP

Компания

Ozon Банк развивает финансовые и IT-продукты и сервисы для физических и юридических лиц.

Что делать

• Участвовать в NLP-проектах компании и решать задачи для чат-бота поддержки.
• Разрабатывать решения для суммаризации, парафраза и RAG, сначала поддерживая операторов, а затем автоматизируя поддержку с помощью LLM.
• Развивать STT- и TTS-направления для обработки телефонных звонков.
• Создавать и запускать в production решения для работы с текстовыми данными.
• Работать с RAG, чат-ботами, speech-to-text, OCR на базе LLM и кодогенерацией.

Требования

• От 2 лет опыта в Data Science.
• Уверенный Python и способность разбираться в чужом коде.
• Понимание принципов, алгоритмов и метрик классического ML.
• Опыт решения бизнес-задач с использованием классических и трансформерных NLP-моделей.
• Понимание принципов работы LLM, ограничений моделей и выбора подходящей NLP-модели для разных задач.
• Умение ясно излагать мысли и представлять результаты работы.

Хорошо, если есть

• Навыки prompt engineering, Structured Outputs и function calling.
• Опыт работы с агентскими фреймворками, например smolagents.
• Опыт деплоя трансформерных моделей с использованием vLLM или SGLang.
• Понимание обработки и ускорения запросов во фреймворках инференса.
• Опыт работы с tritonserver и TensorRT-LLM.

Культура и преимущества

• Работа в команде, отвечающей за NLP-задачи всей компании.
• Возможность влиять на развитие решений и запускать прикладные и исследовательские проекты в production.
• Модели напрямую влияют на доходность и итоговую прибыль компании.
• Развитие вычислительных мощностей собственного ЦОД.
• Стек включает Vertica, PostgreSQL, ClickHouse, Label Studio, PyTorch, Accelerate, tritonserver в Kubernetes, Qdrant, Elasticsearch и LangChain.