Middle Data Scientist (NLP)

Локация: Москва, Библиотека им. Ленина; доступен удалённый формат

Зарплата: 365 000 ₽ на руки в месяц

Компания

Ozon Банк развивает финансовые продукты и IT-сервисы для физических и юридических лиц.

Что делать

• Участвовать в NLP-проектах для различных бизнес-направлений.
• Разрабатывать решения для чат-бота поддержки, включая суммаризацию, парафраз и RAG.
• Переходить от поддержки операторов к полной автоматизации процессов с помощью LLM.
• Развивать STT- и TTS-направления для обработки звонков.
• Создавать и запускать в production модели для текстовых данных, включая OCR с использованием LLM и кодогенерацию.

Требования

• От 2 лет опыта в Data Science.
• Уверенный Python и способность разбираться в чужом коде.
• Понимание принципов, алгоритмов и метрик классического машинного обучения.
• Опыт решения бизнес-задач с использованием классических и трансформерных NLP-моделей.
• Понимание принципов работы LLM, ограничений моделей и выбора подходящей NLP-модели под задачу.
• Умение ясно излагать мысли и представлять результаты работы.

Хорошо, если есть

• Навыки prompt engineering, Structured Outputs и function calling.
• Опыт работы с агентскими фреймворками, например smolagents.
• Опыт деплоя трансформерных моделей через vLLM или SGLang.
• Понимание обработки и ускорения запросов во фреймворках инференса.
• Опыт работы с tritonserver и TensorRT-LLM.

Культура и преимущества

• Удалённый формат работы.
• Возможность влиять на процессы и способы достижения результата.
• Работа над задачами, напрямую влияющими на доходность продуктов.
• Развитие вычислительных мощностей собственного ЦОД для прикладных и исследовательских задач.
• Стек включает Vertica, PostgreSQL, ClickHouse, Label Studio, PyTorch, Accelerate, tritonserver, Kubernetes, Qdrant, Elasticsearch и LangChain.