Middle Data Scientist (NLP)

Компания

Ozon Банк развивает финансовые и IT-продукты и сервисы для физических и юридических лиц.

Что делать

• Участвовать в NLP-проектах команды и решать задачи для чат-бота поддержки.
• Разрабатывать решения для суммаризации, парафраза и RAG, постепенно переходя к полной автоматизации поддержки с помощью LLM.
• Развивать STT- и TTS-направления для обработки телефонных звонков.
• Создавать и внедрять в продакшен решения для текстовых данных, включая OCR с использованием LLM и кодогенерацию.
• Работать со стеком Vertica, PostgreSQL, ClickHouse, Label Studio, PyTorch, Accelerate, Triton Server, Kubernetes, Qdrant, Elasticsearch и LangChain.

Требования

• От 2 лет опыта в Data Science.
• Уверенный Python и способность разбираться в чужом коде.
• Понимание принципов, алгоритмов и метрик классического машинного обучения.
• Опыт решения бизнес-задач с использованием классических и трансформерных NLP-моделей.
• Понимание выбора NLP-моделей под разные задачи, а также принципов работы и ограничений LLM.
• Умение ясно излагать мысли и представлять результаты работы.

Хорошо, если есть

• Навыки prompt engineering, structured outputs и function calling.
• Опыт работы с агентскими фреймворками, например smolagents.
• Опыт деплоя трансформерных моделей с использованием vLLM или SGLang.
• Опыт работы с Triton Server и TensorRT-LLM, а также понимание оптимизации обработки запросов.

Культура и преимущества

• Решения напрямую влияют на доходность и итоговую прибыль компании.
• Развиваются вычислительные мощности собственного дата-центра для прикладных и исследовательских задач.
• Каждый сотрудник может влиять на процессы и достижение результата.