Ведущий ML-инженер (Pricing)

Локация: офис в Москве, Краснодаре, Санкт-Петербурге или Иннополисе; также возможна .

Компания

Аккредитованная ИТ-компания развивает продукты для управления ценами, прогнозирования спроса и формирования коммерческих рекомендаций.

Что делать

• Развивать модели прогнозирования спроса и ценовой эластичности для рекомендаций регулярных цен на уровне SKU × магазин.
• Исследовать causal inference, uplift-моделирование и оценку эффекта изменения цены.
• Проектировать временную валидацию, backtesting, бизнес-метрики качества и plan/fact-анализ.
• Разрабатывать логику выбора оптимальной цены с учётом бизнес-ограничений, uncertainty, cold start и long-tail SKU.
• Участвовать в проектировании feature engineering, batch training и batch inference на больших объёмах данных.
• Проводить design review и code review, формировать ML/R&D roadmap и менторить ML-специалистов.

Требования

• Сильная база в классическом ML, статистике и работе с табличными данными.
• Опыт с forecasting, временными рядами и gradient boosting: LightGBM, CatBoost или XGBoost.
• Понимание causal inference, экспериментального дизайна, data leakage, calibration и uncertainty estimation.
• Опыт вывода ML-моделей в production; уверенное владение Python и SQL.
• Опыт работы с Airflow или аналогичным оркестратором.
• Понимание распределённой обработки данных, партиционирования, оптимизации вычислений и связи ML-метрик с бизнес-эффектом.

Хорошо, если есть

• Опыт в retail, e-commerce, pricing или demand forecasting.
• Практический опыт с PySpark, Trino, Iceberg, S3, dbt или ClickHouse.
• Опыт с price optimization, hierarchical forecasting или operations research.
• Опыт построения ML-мониторинга и проведения A/B-тестов.

Культура и преимущества

• Оформление в аккредитованную ИТ-компанию и конкурентоспособная заработная плата, обсуждаемая индивидуально.
• ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи.
• Техника для работы и график 5/2 с гибким началом рабочего дня.
• Возможность участвовать и выступать на митапах и хакатонах.
• Корпоративные скидки, программы лояльности и библиотека курсов.