Старший ML-разработчик (Операционные прогнозы)

Локация: гибридный формат, удалённая работа или офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Иннополисе, Новосибирске, Алматы и Астане

Зарплата: от 475 000 ₽ в месяц до налогов, совокупно

Компания

Ozon Tech развивает инженерные и ML-решения для операционного прогнозирования в ритейле, включая прогнозирование спроса, курьеров, смен и управление запасами и логистикой.

Что делать

• Развивать и улучшать модели операционного прогнозирования.
• Вести полный цикл работы с данными: сбор и обработка, feature engineering, формулирование и проверка гипотез.
• Оценивать качество моделей по статистическим и бизнес-метрикам.
• Проектировать архитектуру ML-систем от пайплайнов данных до продакшн-сервисов.
• Самостоятельно выводить решения в продакшн, писать промышленный код и создавать API-сервисы для интеграции моделей.
• Общаться с заказчиками, формализовывать требования и обосновывать новые подходы.

Требования

• Уверенное знание Python и стандартных библиотек для работы с данными.
• Опыт работы с временными рядами и прогнозированием спроса или смежными задачами; понимание сезонности, интермиттентного спроса и иерархической структуры данных.
• Опыт проектирования архитектуры ML-систем и вывода моделей в продакшн.
• Инженерные навыки: сбор и обработка данных, построение пайплайнов и работа с базами данных через SQL.
• Опыт разработки API-сервисов для интеграции моделей с другими системами.
• Высшее образование в математике, компьютерных науках или смежной области.

Хорошо, если есть

• Опыт агентской разработки и использования AI-инструментов в повседневной работе.
• Опыт работы с gRPC; в команде сервисы преимущественно создаются на gRPC, а HTTP почти не используется.

Культура и преимущества

• Гибридный, удалённый и офисный форматы работы.
• Самостоятельность в принятии решений, открытая культура и обмен экспертизой.
• ДМС со стоматологией, льготная страховка для близких, страхование от несчастных случаев и поддержка психолога.
• Курсы, Ozon Универ, карьерное развитие и участие в конференциях за счёт компании.
• Спортивные клубы, йога, завтраки в офисе, кофе-поинты и партнёрские скидки.
• Льготная жилищная программа и бесплатные образовательные курсы для сотрудников и их детей.