Назад
обновлено 1 день назад

LLM-инженер (Финтех)

300 000₽
Формат работы
hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Russia
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
LLM-инженер (Финтех) (LLM/RAG/агентские системы): Разработка и внедрение агентских систем и LLM-продуктов для клиентской поддержки, комплаенса, ИИ-коммерции и операционной эффективности с акцентом на RAG, tool calling, inference-инфраструктуру и оценку качества. Focus on проектирование архитектуры, деплой и мониторинг моделей в банковском контуре, multi-GPU-параллелизацию и создание production-сервисов на Python.

Локация: гибридный формат в Москве (м. Павелецкая) или Санкт-Петербурге (м. Площадь Ленина)

Зарплата: от 300 000 ₽ в месяц на руки

Компания

Яндекс Финтех развивает генеративный ИИ и создаёт агентские системы и LLM-продукты для клиентской поддержки, комплаенса, ИИ-коммерции, операционной эффективности и инфраструктуры.

Что делать

  • Разрабатывать агентские системы полного цикла: проектировать сценарии и архитектуру, выбирать инструменты, выполнять деплой, мониторинг и итерации по качеству.
  • Создавать решения с tool calling, fallback-логикой и измеримыми результатами.
  • Строить RAG-пайплайны от определения потребностей в данных до поиска информации и генерации ответов.
  • Разрабатывать системы оценки качества LLM-приложений и автоматизировать эксперименты и офлайн-оценки.
  • Развёртывать и эксплуатировать LLM-модели в банковском контуре, обеспечивать observability агентов.

Требования

  • Опыт создания, эксплуатации и оценки RAG-систем, включая улучшение стандартных RAG-пайплайнов.
  • Опыт работы с vLLM или другими inference-движками и понимание multi-GPU-параллелизации моделей.
  • Уверенная разработка production-кода на Python, включая сервисную обёртку агентов и различные виды параллелизма.
  • Понимание архитектуры LLM-приложений, современных агентских систем, оценки LLM и инструментов observability.
  • Практический опыт работы с одним из агентских фреймворков: LangGraph, LangChain, CrewAI, PydanticAI или аналогом.
  • Знание Docker, Bash и Zsh; активное использование ИИ-инструментов и отслеживание развития LLM и AI-агентов.

Культура и преимущества

  • Расширенная медицинская страховка с первого месяца, включая лечение, стоматологию, психологическую помощь, чекапы и экстренную помощь за рубежом.
  • 30 оплачиваемых дней больничного в году.
  • Собственная образовательная платформа с более чем 700 курсами, профессиональные сообщества и оплата профильных конференций.
  • Спортзалы в офисах, спортивные клубы, команды и скидки на фитнес, бассейны и студии.
  • Льготные жилищные займы для сотрудников российских офисов, скидки на сервисы и подписка Плюса.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →