Инженер по разработке ПО искусственного интеллекта (AI)

Локация: Москва, офис рядом с м. ул. 1905 года; доступны офисный, гибридный и удалённый форматы. Оформление в соответствии с ТК РФ.

Компания

Аккредитованная ИТ-компания, развивающая решения на базе искусственного интеллекта и программного обеспечения.

Что делать

• Превращать бизнес-потребности в работающие, эффективные и масштабируемые AI-продукты.
• Разрабатывать AI-агентов и copilot-решения с планированием задач, памятью и принятием решений.
• Строить RAG-архитектуры с векторным поиском, чанкингом, обогащением метаданными и гибридным ранжированием.
• Внедрять метрики качества и производительности, трейсинг LangFuse и мониторинг затрат и ответов.
• Интегрировать AI-решения в продакшен совместно с командами разработки и DevOps.
• Версионировать промпты, модели и датасеты.

Требования

• От 3 лет опыта в прикладном ML/AI с фокусом на NLP и большие языковые модели.
• Уверенное владение Python, ООП, асинхронностью, типизацией, Docker и FastAPI.
• Глубокое понимание промпт-инжиниринга, контекстных окон и стриминга.
• Опыт реализации паттернов ReAct, Chain-of-Thought и multi-agent архитектур.
• Знание LangChain, LangGraph, ADK и векторных хранилищ Qdrant, Milvus или Chroma.
• Понимание микросервисной архитектуры и деплоя LLM, включая vLLM, квантизацию и GPU-оптимизацию; умение объяснять технические концепции бизнес-стейкхолдерам.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с LangFlow, n8n, Dify или аналогичными low-code/no-code платформами.
• Опыт использования agent harness: OpenCode, Pi, KiloCode, Claude Code, Cursor, Hermes или OpenClaw.
• Опыт с open weights LLM, включая Qwen, DeepSeek или GLM.
• Опыт развёртывания инференс-кластеров с SGLang или vLLM.

Культура и преимущества

• Возможность выбрать офисный, гибридный или удалённый формат работы.
• ДМС со стоматологией с первых дней работы и льготные условия страхования близких.
• Оплата больничного до 100% в соответствии с политикой компании.
• Обучение и участие в профессиональных конференциях за счёт компании.
• Скидки в сети фитнес-клубов World Class и участие в спортивных мероприятиях.
• Возможность участвовать в проектах, связанных с освоением космоса.