Назад
3 дня назад

AI Engineer

Формат работы
remote (только Russia)/hybrid/onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
AI Engineer (Python/LLM): Создание масштабируемых AI-продуктов, AI-агентов и copilot-решений с акцентом на NLP, промпт-инжиниринг и контроль качества ответов. Focus on проектирование multi-agent архитектур, мониторинг latency и затрат, интеграцию LLM в продакшен и GPU-оптимизацию инференса.

Локация: Москва, рядом с м. ул. 1905 года; доступен выбор формата работы: офис, гибрид или удалёнка. Оформление по ТК РФ.

Компания

Аккредитованная ИТ-компания, развивающая решения на базе искусственного интеллекта и участвующая в проектах, связанных с космосом.

Что делать

  • Превращать бизнес-потребности в эффективные и масштабируемые AI-продукты.
  • Разрабатывать AI-агентов и copilot-решения с планированием задач, памятью и автономным принятием решений.
  • Внедрять метрики accuracy и latency, настраивать трейсинг в LangFuse и мониторинг качества ответов и затрат.
  • Интегрировать AI-решения в продакшен совместно с командами разработки и DevOps.
  • Версионировать промпты, модели и датасеты.

Требования

  • От 3 лет опыта в прикладном ML/AI, преимущественно в NLP и работе с LLM.
  • Уверенный Python, включая ООП, асинхронность и типизацию; Docker и FastAPI.
  • Глубокое понимание промпт-инжиниринга, контекстных окон и стриминга.
  • Опыт реализации паттернов ReAct, Chain-of-Thought и multi-agent архитектур.
  • Знание LangChain, LangGraph или ADK; опыт с векторными хранилищами Qdrant, Milvus или Chroma.
  • Понимание микросервисной архитектуры и деплоя LLM, включая vLLM, квантизацию и GPU-оптимизацию; способность объяснять технические концепции бизнес-стейкхолдерам.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с LangFlow, n8n, Dify или аналогичными low-code/no-code платформами для оркестрации AI-агентов.
  • Опыт использования agent harness: OpenCode, Pi, KiloCode, Claude Code, Cursor, Hermes или OpenClaw.
  • Опыт работы с open weights LLM, включая Qwen, DeepSeek или GLM.
  • Опыт развёртывания инференс-кластеров с SGLang или vLLM.

Культура и преимущества

  • Выбор офисного, гибридного или удалённого формата работы.
  • ДМС со стоматологией с первого дня и льготные условия страхования близких.
  • Оплата больничного до 100% в соответствии с политикой компании.
  • Обучение и участие в профессиональных конференциях за счёт компании.
  • Скидки в сети фитнес-клубов World Class и участие в спортивных мероприятиях.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →