Data Analyst

Локация: офисный или гибридный формат — 3 дня в офисе и 2 дня удалённо.

Компания

Международная продуктовая компания разрабатывает и поддерживает высоконагруженные проекты для крупных компаний, преимущественно в сфере развлекательных онлайн-сервисов.

Что делать

• Анализировать статистику и логи веб-аналитики.
• Проектировать и валидировать A/B-эксперименты.
• Оценивать влияние продуктовых изменений и промо-механик.
• Создавать дашборды для регулярной аналитики и ad-hoc задач.
• Документировать результаты аналитических исследований.

Требования

• Уверенное знание SQL, включая оконные функции и оптимизацию запросов.
• Опыт работы с MySQL или аналогами, а также ClickHouse или аналогами.
• Знание Python и библиотек для анализа данных: NumPy, pandas, SciPy, statsmodels, scikit-learn и других.
• Опыт анализа результатов A/B-тестирования.
• Опыт работы с BI-системами, например Power BI.
• Понимание продуктовых метрик LTV, ARPU и Retention.

Культура и преимущества

• Опытный коллектив и возможность перенять профессиональный опыт.
• Гибкое начало рабочего дня.
• Оплачиваемый отпуск.
• Минимум бюрократии.
• Обучение за счёт компании.
• Четыре дополнительных оплачиваемых выходных дня в год и частичная компенсация занятий английским языком.