Назад

Не получаете ответ?

Вакансия опубликована 7 дн. назад - шансы на ответ снижаются.

8 дней назад

Data Analyst (Marketing)

Формат работы
remote (Global)
Тип работы
fulltime
Грейд
middle

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Data Analyst (Marketing) (SQL/Python): Анализ данных маркетинга и продукта, развитие отчетности и аналитической инфраструктуры с акцентом на качество данных, воронки, когорты и A/B-тестирование. Фокус на построении агрегатов и дашбордов, настройке dbt-моделей и тестов, исследовании пользовательских сегментов и оценке эффективности маркетинговых активностей.

Локация: удалённо из любой точки мира

Компания

Авиасейлс работает с данными маркетинговых направлений и развивает тревел-медиа ПСЖР.

Что делать

  • Проверять качество данных из разных источников, искать причины расхождений, создавать агрегаты и помогать подключать новые источники.
  • Развивать аналитическую инфраструктуру: работать с dbt-моделями, настраивать тесты и алерты, контролировать ключевые данные и метрики.
  • Поддерживать и улучшать маркетинговую отчетность, дашборды, автоматизированные отчеты и разовые выгрузки.
  • Выполнять ad-hoc анализ: строить воронки и когорты, исследовать пользовательские сегменты и рассчитывать метрики.
  • Анализировать продуктовые конверсии и эффективность лендингов, работать с событиями и проводить A/B-тесты.
  • Взаимодействовать с командами перформанс- и продуктового маркетинга, ПСЖР и внутренними заказчиками.

Требования

  • От 2 лет опыта работы дата-, продуктовым или маркетинговым аналитиком.
  • Уверенное владение SQL: JOIN, CTE, оконные функции, агрегации и работа с датами.
  • Знание Python для типовых аналитических задач, включая pandas, numpy и базовую визуализацию.
  • Навыки EDA, поиска аномалий и расхождений, проверки качества данных и sanity-check результатов.
  • Понимание DWH, ETL-процессов, статистики и принципов A/B-тестирования.
  • Умение визуализировать данные и работать с BI-инструментами, самостоятельно разбираться в новых данных и инструментах.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с dbt и Airflow.
  • Опыт со Spark SQL, PySpark или R.
  • Опыт работы с данными рекламных кабинетов.
  • Опыт в маркетинговой аналитике или интерес к развитию в этом направлении.

Культура и преимущества

  • Работа из любой точки мира без привязки к локации.
  • Оплата в долларах.
  • Горизонтальные и открытые коммуникации, быстрое обсуждение идей и принятие решений.
  • ДМС, компенсация психотерапии или занятий иностранными языками.
  • Компенсация занятий спортом и больничный.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →