Назад

Не получаете ответ?

Вакансия опубликована 9 дн. назад - шансы на ответ снижаются.

обновлено 9 дней назад

Дата-аналитик в команду медийной рекламы (AdTech)

300 000 - 500 000₽
Формат работы
hybrid/onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Дата-аналитик в команду медийной рекламы (AdTech): Анализ показов, кликов, технических логов и поведенческих данных для улучшения продуктовых и технических метрик с акцентом на большие данные, конверсию и качество рекламных технологий. Focus on формирование гипотез, оценку эффектов изменений, разработку мониторингов и оптимизацию аналитики на SQL, ClickHouse и Python.

Локация: гибридный/офисный формат, Москва, Оружейный переулок, д. 41, метро «Маяковская»

Зарплата: 300 000–500 000 ₽ в месяц на руки

Компания

Команда медийной рекламы рекламной платформы SberAds развивает технологии медийной рекламы и повышает эффективность монетизации. Инфраструктура обрабатывает миллионы событий в день, включая показы, клики, технические логи и поведенческие данные пользователей.

Что делать

  • Формировать гипотезы для улучшения продуктовых и технических метрик.
  • Анализировать показы рекламных объявлений, пользовательский кликстрим и событийные данные.
  • Решать ad-hoc-задачи по аналитике рекламных поверхностей и пользовательских потоков.
  • Разрабатывать и развивать мониторинги качества ключевых метрик.
  • Оценивать эффекты изменений и формировать продуктовые гипотезы для развития рекламной платформы.

Требования

  • Опыт работы в аналитике от двух лет.
  • Уверенное знание SQL, включая сложные запросы и их оптимизацию.
  • Опыт работы с ClickHouse.
  • Свободное владение Python и библиотеками для анализа данных и визуализации.
  • Умение строить дашборды в Redash, Superset или других BI-инструментах.
  • Опыт работы с веб-логами, кликстримом или другими событийными данными.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы в adtech и с PySpark.
  • Понимание архитектуры data warehouse и опыт работы с большими объемами данных.
  • Навыки работы с генеративными AI-моделями и AI-агентами.
  • Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогичных инструментов в продуктах.

Культура и преимущества

  • Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета.
  • Программа адаптации и помощь руководителя на старте.
  • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи, ипотека для сотрудников.
  • Подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →