Не получаете ответ?
Вакансия опубликована 9 дн. назад - шансы на ответ снижаются.
обновлено 9 дней назад
Senior Data Analyst (AI)
300 000 - 450 000₽
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
Senior Data Analyst (AI): Анализ и повышение качества мультиагентной системы для цифрового банкинга с акцентом на метрики ответов агентов, error analysis и A/B-эксперименты. Focus on генерацию синтетических датасетов, выявление галлюцинаций и сбоев логики, а также формирование actionable-рекомендаций по улучшению GenAI-сервисов.
Локация: Москва, офис на Кутузовском проспекте, 32к1; гибридный формат работы
Зарплата: 300 000–450 000 ₽ на руки в месяц
Компания
Сбер развивает прикладные сервисы для СберБизнеса, использующие искусственный интеллект и GenAI для цифрового банкинга и автоматизации бизнес-процессов.
Что делать
- Разрабатывать и внедрять метрики оценки ответов мультиагентной системы: точность, полноту и непротиворечивость, включая LLM-as-a-judge.
- Проводить структурный анализ ошибок, выявлять галлюцинации, сбои логики и деградацию качества.
- Планировать и анализировать A/B-эксперименты для сравнения промптов, архитектур агентов и моделей.
- Генерировать синтетические датасеты для тестирования и улучшения агентов.
- Формализовывать требования к качеству, передавать метрики в систему мониторинга и готовить аналитические отчёты.
- Обрабатывать ad-hoc запросы, проверять гипотезы, разбирать инциденты и презентовать actionable-выводы команде.
Требования
- Опыт работы аналитиком данных от 1 года.
- Хорошее знание математической статистики, теории вероятностей и дизайна экспериментов.
- Продвинутое знание SQL.
- Уверенное владение Python для анализа и визуализации данных: pandas, NumPy, SciPy, matplotlib.
- Опыт проверки гипотез, оценки результатов и формулирования практических выводов.
- Понимание мультиагентных систем или сложных LLM-пайплайнов: оркестрация, цепочки вызовов, RAG.
Хорошо, если есть
- Знание рекомендательных или ранжирующих систем и методов их оценки.
- Опыт работы с Hadoop, Spark, Git, bash/Linux, Jira или Confluence.
- Опыт в банковской сфере или fintech-проектах.
- Опыт работы с векторными базами данных и LLM-фреймворками LangChain, AutoGen, CrewAI или LlamaIndex.
- Системный опыт промпт-инжиниринга, включая управление JSON-ответами, цепочками рассуждений и длиной контекста.
Культура и преимущества
- Гибридный формат работы и офис в Москве.
- Регулярный пересмотр заработной платы и возможность годовой премии.
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета, программа адаптации и поддержка наставника.
- Расширенная медицинская страховка и условия страхования для членов семьи.
- Ипотечные программы, подписки СберПрайм+ и бонусы партнёров.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Похожие вакансии
Сбер
9 дней назад
Дата-аналитик в команду медийной рекламы (AdTech)
300 000 - 500 000₽
Сбер
9 дней назад
Аналитик данных (Big Data)
300 000 - 500 000₽
РСХБ-Интех
8 дней назад
Аналитик данных (BI&DWH, кроссканальный антифрод)
200 000 - 350 000₽
Яндекс Финтех
8 часов назад
Риск-аналитик (BNPL)
200 000 - 300 000₽
MAGNIT TECH
4 дня назад
Аналитик данных (Middle) (Retail)
Rubytech
13 часов назад