Senior Data Analyst (AI)

Локация: Москва (гибридный формат работы)

Зарплата: 300 000 — 450 000 ₽/мес на руки

Компания

Команда разработки прикладных сервисов СберБизнес, создающая мультиагентные системы на базе искусственного интеллекта для цифрового банкинга.

Что делать

• Разрабатывать и внедрять кастомные метрики оценки ответов агентов (точность, полнота, LLM-as-a-judge).
• Проводить структурный анализ ошибок, выявляя паттерны галлюцинаций и деградации качества.
• Планировать и проводить A/B-эксперименты для сравнения версий промптов, моделей и архитектур агентов.
• Генерировать синтетические датасеты для тестирования и дообучения AI-агентов.
• Формализовывать требования к качеству и интегрировать метрики в систему глобального мониторинга.
• Готовить аналитические отчеты с конкретными рекомендациями по улучшению сервиса.

Требования

• Опыт работы аналитиком данных от 1 года.
• Глубокие знания математической статистики, теории вероятностей и дизайна A/B-тестов.
• Продвинутый SQL и уверенное владение Python (pandas, NumPy, SciPy, matplotlib).
• Опыт проведения исследований, проверки гипотез и формулировки actionable-выводов.
• Понимание устройства мультиагентных систем или сложных LLM-пайплайнов (RAG, оркестрация).
• Локация: Москва

Хорошо, если есть

• Опыт работы с LLM-фреймворками (LangChain, AutoGen, CrewAI, LlamaIndex).
• Навыки системного промпт-инжиниринга (управление структурой JSON, цепочки рассуждений).
• Знакомство с Big Data стеком (Hadoop, Spark) и векторными базами данных.
• Опыт в банковской сфере или fintech-проектах.
• Владение Git, bash/Linux, Jira, Confluence.

Культура и преимущества

• Гибридный график работы и современный офис на Кутузовском проспекте.
• Регулярный пересмотр заработной платы и годовые премии.
• Доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета.
• Расширенная медицинская страховка (ДМС) для сотрудника и членов семьи.
• Специальные ипотечные программы для сотрудников.
• Бесплатные подписки СберПрайм+ и бонусы от партнеров.