Назад

Не получаете ответ?

Вакансия опубликована 9 дн. назад - шансы на ответ снижаются.

обновлено 9 дней назад

Senior Data Analyst (AI)

300 000 - 450 000₽
Формат работы
hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Russia
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Senior Data Analyst (AI): Анализ и повышение качества мультиагентной системы для цифрового банкинга с акцентом на метрики ответов агентов, error analysis и A/B-эксперименты. Focus on генерацию синтетических датасетов, выявление галлюцинаций и сбоев логики, а также формирование actionable-рекомендаций по улучшению GenAI-сервисов.

Локация: Москва, офис на Кутузовском проспекте, 32к1; гибридный формат работы

Зарплата: 300 000–450 000 ₽ на руки в месяц

Компания

Сбер развивает прикладные сервисы для СберБизнеса, использующие искусственный интеллект и GenAI для цифрового банкинга и автоматизации бизнес-процессов.

Что делать

  • Разрабатывать и внедрять метрики оценки ответов мультиагентной системы: точность, полноту и непротиворечивость, включая LLM-as-a-judge.
  • Проводить структурный анализ ошибок, выявлять галлюцинации, сбои логики и деградацию качества.
  • Планировать и анализировать A/B-эксперименты для сравнения промптов, архитектур агентов и моделей.
  • Генерировать синтетические датасеты для тестирования и улучшения агентов.
  • Формализовывать требования к качеству, передавать метрики в систему мониторинга и готовить аналитические отчёты.
  • Обрабатывать ad-hoc запросы, проверять гипотезы, разбирать инциденты и презентовать actionable-выводы команде.

Требования

  • Опыт работы аналитиком данных от 1 года.
  • Хорошее знание математической статистики, теории вероятностей и дизайна экспериментов.
  • Продвинутое знание SQL.
  • Уверенное владение Python для анализа и визуализации данных: pandas, NumPy, SciPy, matplotlib.
  • Опыт проверки гипотез, оценки результатов и формулирования практических выводов.
  • Понимание мультиагентных систем или сложных LLM-пайплайнов: оркестрация, цепочки вызовов, RAG.

Хорошо, если есть

  • Знание рекомендательных или ранжирующих систем и методов их оценки.
  • Опыт работы с Hadoop, Spark, Git, bash/Linux, Jira или Confluence.
  • Опыт в банковской сфере или fintech-проектах.
  • Опыт работы с векторными базами данных и LLM-фреймворками LangChain, AutoGen, CrewAI или LlamaIndex.
  • Системный опыт промпт-инжиниринга, включая управление JSON-ответами, цепочками рассуждений и длиной контекста.

Культура и преимущества

  • Гибридный формат работы и офис в Москве.
  • Регулярный пересмотр заработной платы и возможность годовой премии.
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета, программа адаптации и поддержка наставника.
  • Расширенная медицинская страховка и условия страхования для членов семьи.
  • Ипотечные программы, подписки СберПрайм+ и бонусы партнёров.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →