Руководитель команды контекстных рекомендаций в VK Клипы, Москва
Контакты
Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
lead/head
Страна
Russia
javapythonc++machine learninga b testingdeep learningrecommender systemsfeature engineering
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указанаразвернуть
На похожих ролях по рынку
$5.6к$6.5кмедиана$7.4к
17 в выборке
На международном рынке: $269к/год ($200к - $313к)
75
Хорошая вакансия
развернуть
Роль четко определена с ясными обязанностями в продуктовой компании, но отсутствие информации о зарплате затрудняет полную оценку привлекательности.
Продуктовая компания
Четкие обязанности
?Зарплата не указана
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Руководитель команды контекстных рекомендаций в VK Клипы (ML/рекомендательные системы): развитие персонализации коротких видео на основе пользовательского поведения и сигналов из других продуктов VK с акцентом на обучение моделей, A/B-эксперименты и высоконагруженный runtime. Фокус на руководстве ML-командой, развитии технического направления и обеспечении стабильности рекомендательных решений.
Локация: Москва, офисный формат работы
Компания
VK Клипы — сервис коротких вертикальных видео для зрителей и авторов контента.
Что делать
Руководить командой: участвовать в найме, развивать сотрудников и проводить performance review.
Декомпозировать бизнес-цели и проекты до уровня задач команды.
Анализировать пользовательское поведение и находить полезные сигналы из других продуктов VK.
Формулировать и проверять гипотезы, проводить A/B-эксперименты и внедрять ML-модели.
Определять техническое развитие направления и обеспечивать стабильность ML-решений в высоконагруженном runtime.
Требования
Опыт руководства ML- или разработческой командой от двух лет.
Опыт развития команды и проведения code review.
Практический опыт разработки на Java, Python или C++.
Знание классических методов машинного обучения и deep learning.
Понимание предобработки данных, feature engineering и оценки моделей.
Опыт разработки рекомендательных или поисковых систем, знание алгоритмов и структур данных.
Культура и преимущества
Работа над персонализацией коротких видео в VK Клипах.
Возможность развивать рекомендательные решения для высоконагруженного продукта.
Взаимодействие со смежными командами для повышения качества рекомендаций.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →